今天的大型机之于IT基础设施与过去一样重要，在这里，希望能够消除一些大家对大型机的误解。

误解一：大型机已死或濒临灭亡

全球的移动用户每天大约平均完成37笔交易，在用户使用的应用中，91%需要与大型机互动。在进行信用卡支付、货物交付和机票预订时，几乎每笔交易 都需要与大型机互动至少一次，而大多数交易需要与大型机进行多次互动。人们每次用智能手机或平板电脑购物时，应用都会访问大型机，以完成支付和货物交付。 与人们的想法正好相反，移动应用完成的事情越多，与大型机的互动就越多。

误解二：用云计算或大规模集群基础设施取代大型机，企业可以节省费用

一项针对19个行业进行的、为期多年的调查表明，在18个行业中，相较于主要依靠商业服务器的企业，主要依靠大型机的企业每1美元IT基础设施投入带来的平均收入更高，并且总体IT基础设施的成本投入要比主要依靠商业服务器的企业低35%。

误解三：大型机不属于现代技术

IBM持续不断地提升和更新其大型机技术，3代新产品正在生产中。更重要的是，每一代新产品都会提高数据处理速度，以满足数字化业务需求。今天，移 动应用可以通过互联网访问大型机，开发人员正在运用Java和Linux为大型机编程。大型机每天能够处理25亿笔交易，同时能够以任何规模实时加密所有 移动交易，并对所有这些交易进行分析。这使数字化企业能够对所有业务交易进行实时欺诈检测，这是一个完美的例子，说明大型机完全是一种现代技术。

误解四：大型机不再有吸引力，尤其对千禧一代而言

很多人认为，在大型机上管理数据苦不堪言，需要使用满屏绿色字符的老旧终端。实际上，管理员现在都是使用智能设备、图形用户界面和自动化例程，通过 互联网访问大型机，因此大型机环境一点不比分布式环境枯燥。目前仅在北美地区，就有超过100所高等院校提供大型机专业教学，因为市场对于大型机专业人员 有巨大需求。很多大型机专业的毕业生收入更高，晋升更快，因为之前美国的婴儿潮一代正在进入大批退休阶段，为新的大型机专家创造了就业机会。

误解五：大型机不是云的组成部分，不能用于实施大数据计划

云的本质就是通过互联网访问数据和应用，无论是公用云、私有云还是混合云。如果91%的移动应用与大型机互动，那么大型机就是云必不可少的组成部 分。另外，就主要依靠大型机的企业而言，70%至80%的企业数据驻留在大型机上。这类企业知道，大型机数据存取速度更快，因此可以更快地进行数据分析， 而且在大型机上可以更快地创建更多个性化服务，尤其是在数据量不断飞涨的今天，因此大数据战略需要纳入大型机，这一点至关重要。

误解六：大型机上没人开发令人振奋的新应用

根据最近进行的一项调查，93%使用大型机的企业表示，Java的使用量正在上升或至少持平，Java是编写新应用或重写现有应用的首选语言。尤其是，83%的企业预计，大型机容量将持平或增加，90%的企业预计，大型机平台后劲十足。

误解七：新的数字化服务不依赖大型机

这个说法也许与事实相去最远。在金融服务(银行、信用卡和股票交易)、保险(索赔处理)、货物交付(铁路和包裹快递物流)、旅行(公布票价和预订) 以及其他很多行业，新的数字化服务对大型机的依赖程度都非常高，因为这些行业需要处理大量交易。到2017年，每天每个移动客户将进行大约50笔交易，因 此每个客户导致的应用与大型机的交互将在300至5000次之间。随着移动设备越来越成为工作和生活中的主要计算平台，这一数字只会继续增大。

过去20年间，有关大型机的这些真相从未改变，未来10年也不可能有任何变化。大型机系统最可靠，可用性、稳定性、安全性都高于其他系统，适用于很多大批 量、关键任务型数字化工作负载。因此，下次再听到“大型机”这个词，不要不屑一顾，不要只想到陈旧、过时这些字眼。相反，应该想到的是，用移动设备购物、 跟踪货物交付进度、安排下次休假日程等流行时尚。