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在医疗影像AI应用上，英特尔要让数万开发者和亿万大众受益
来源：互联网 作者：
佚名
2017-10-16 11:56:48
谈到人工智能在医学影像中的应用，不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多，AI若想落地临床，会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制，目前还很难看到明确的未来。
谈到人工智能在医学影像中的应用，不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多，AI若想落地临床，会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制，目前还很难看到明确的未来。
于是不少企业选择退步或观望，即便涉水，也只是浅尝辄止。
“医疗问题面前，不再分中国美国，也不分科技公司还是医疗公司，这是一个关系到全人类生命健康的话题。在面对这一问题时，不管过程多么艰辛，一定要有人站出来。” 英特尔中国数据中心云计算高级技术总监周翔如是说。
在与浙江大学第一附属医院、爱尔眼科等多家医院，以及阿里云、浙江大学数理学院、浙江德尚韵兴图像科技有限公司、晋弘科技和极视互联等多家单位及企业共同探索数月后，英特尔已经印证了AI在甲状腺结节、糖网和黄斑变性等眼底病变医学影像辅助诊断上的可行性，于是决定加大力度，全力推进AI技术在医疗领域的实践。
当业内其他公司的医疗团队把所有精力集中在研发自有产品之际，英特尔认为“授人以鱼，不如授之以渔”，一家公司能做的事毕竟有限，如果利用自己百年来积累的技术优势、平台优势和行业服务能力，扶持更多的AI医疗创新者，将比一人孤军奋战更有意义。
那么如何“授之以渔”?
经过一番考量，英特尔决定为来自世界各地想用AI解决医疗问题的团队，提供更强大的硬件平台、更易用的软件，让他们更专注解决问题本身，无需考虑软、硬件限制，从而发挥最大势能。
最终，英特尔选择以比赛作为切入点，与合作伙伴启动了一场有着2887支队伍参与的天池医疗人工智能大赛，历时7个月后，于近日正式落下帷幕。
主数据的未来：动态、人工智能驱动、...
