接下来我结合5个主要的装备制造业，包括航空航天、船舶、汽车、轨道交通和工程机械，介绍一下这几个行业的行业特点、痛点以及数字化转型趋势、典型应用场景，来剖析一下装备制造业到底应该如何转型，好的企业是如何做的。

首先是航空航天行业。航空航天是属于复杂的离散行业之一，具有研发周期长、产品种类多、规模小、产业链长、设备可靠性要求高等特征，它的数据源差异大，模型适配性差，管理调整能力差，故障预测能力差等痛点问题，现在是以网络化协同为切入点，从整合研发资源，重构生产方式，变革管理模式，提升维护效率的方向进行数字化转型。

第一个是基于MDB的研发设计，原来飞机研发设计比较离散，主要是各个企业部门自己研发，重复性大。基于MDB的研发设计，以统一数据源、统一模型，建造平台的方式，把研发设计成果放在平台上，每个研发主体都可以调用查看，减少了理解差异及信息不对称造成的资源浪费，达成了一种协同开发。像波音公司，通过构建全球化的研发体系，实现了全球238个DBTT团队，总成员八千余人的协同研发，减少了90%的设计更改，设计周期缩短了一半。而在我国，C919研发过程当中也是构建了异地协同的数字化信息平台，形成一航两飞，一飞院两地，四个主机厂，19家国外供应商之间的协同数字化研制模式。

第二个是基于CPS的智能制造，飞机制造包含太多的零部件，一个零部件制造的过程中，另外一个零部件也是同时进行的。这就需要以一种信息物理系统去协调，形成一种制造的协同。在我国新豹的制造当中，全面采用了数字化样机技术，实现了全机五万多个零件，43万个标准件，487个关键件的三维数模，直接用于数字化生产。西飞则是通过智能经济加工中心，智能部件装配工厂和智能总装配工厂，实现了资源，信息，物料和人的高度互联，将整机制造周期压缩至15个月左右，大大提高了制造的效率。

第三个是基于大数据分析的供应链管理，就是借助于这种平台，工业互联网平台对于这个供应链的信息进行收集，整合，分析。通过数据分析，能够发现企业的仓储、产品质量、制造工艺等各个方面的问题，以此来调整企业的供应链，提高供应链的应急能力。

商飞通过构建基于工业云的飞机研制管理一体化平台，整合了全球近150个一级供应商，实现了基于统一数据源的设计，制造，供应一体化系统。西飞是按照生产计划实时更新装配进度信息和配套缺件动态信息，将计划、库房、缺件结合起来，航材备件月结库存时间，由原来的一天缩短到不到4个小时。

第四个是基于设备预测和健康管理的运营维护。就是拓展了企业的服务水平。原来采用的方式是飞机检测出了问题再返厂维修。现在企业的生产和运维已经结合了起来，提供了运维服务，拓展了企业的盈利空间。GE利用AI技术，通过发动机内窥镜检查故障识别准确率达到了一种95%~97%，该系统具有自我学习能力，随着数据量增多，动态优化模型，进一步提高识别精度。

我国的西飞是运用数字化技术，对飞机和航空产品的使用性能，功耗，能耗等进行过程监控，根据对运行数据的分析，预先制定改进方案，及时更换老化零部件，进行健康管理维修。

船舶行业跟航空航天行业十分相像，它具有产业供应链关联强，零部件数量极大，生命周期长，资本投入大，技术要求高等特征。面临交船难、融资难等痛点。以网络化协同和服务化延伸为切入点，从设计协同化，制造智能化，管理精益化，融资在线化，产品服务化等方向进行数字化转型。转型的方式和路径与之前讲的航空航天行业非常的相像。也是从协同设计、制造，供应链协同管理向服务化延伸。即把船舶卖出去之后，通过企业的后台监测，对于这个已经售卖出去的船舶提供长时间的服务及建议，提供维修服务。

第三个是汽车行业，汽车行业具备生产流水线紧密，制造工艺复杂，供应链分散等特征。面临的是设计周期长，下游需求个性化，售后服务低效等痛点。行业正在以规模化定制生产为切入点，加速向研发设计协同化，生产柔性化，产销协同化，制造服务化等方向转型。能够看出来，行业的协同设计跟航空航天也是一脉相承的。像长安汽车构建了一个研发云平台，与国外设计中心进行24小时全天候的联合研发，实现了跨部门，跨企业，跨区域的产品协同设计，然及规模化定制生产。另外一个是汽车行业独有的，即构建一个数字化平台，为用户提供接口，整合和匹配用户的多样性汽车配置，能够深入的了解用户的需求是什么，然后提供一种更能满足客户需求，更加定制化的服务。助力产品上市。

另外产销协同，这个也是对于产业链和供应链的一种管理。广西汽车集团就是就通过工业互联网平台实现了物流作业效率提升35%，单据错误率降低85%，数据及时性提高了50%。最后是服务化延伸，主要是通过精准的用户画像，依据大数据标签精准推送，进行有针对性的服务。北汽福田汽车通过这种服务使回客率提高了20%以上。

轨道交通行业跟前几个行业其实也很类似。第一个是基于平台的研发，构建了一个虚拟仿真平台，通过这种虚拟仿真平台进行研发设计。中车四方就是通过这种虚拟仿真平台减少了设计返工40%，设计周期也由两年半缩短为一年。中车株机通过协同制造实现的信息整合，打通了信息的壁垒之后，它的11条生产线可以达到最大化的协同平衡。转向架的构架，车轮和车轴之间能够等待的时间基本为零，然后实现了人员精精简是50%，生产效率提升了30%。

另外也是产业链供应链的管理实践。中车通过一个供应链的电子商务平台，统一管理供应商，平台交易规模超过了640亿元，合格供应商用户数超过了两万家。最后一个是设备监督管理，这也是一种远程运维的服务。中车株机、中车四方都是通过平台实现数据采集和分析，提供后期的运维服务。

最后我们介绍一下工程机械行业，工程机械行业具备产品多样，生产及过程离散，供应链复杂的特征。面临资源调配效率低下，机械设备运维困难，金融生态不完善等痛点。现在是以设备健康管理为切入点，加速向设备运维智能化，经营管理精细化，生产制造服务化等方向进行数字化转型。工程机械行业都是聚焦到远程的运维服务这种服务化的延伸上，包括设备预测性维护，智慧施工等等。通过设备售卖数据给用户之后，在用户使用的过程中提供维护。像备品备件的管理，主要是通过采集备品备件的信息，采用大数据分析，提高分拣效率，提升了仓库的利用率。

互联互联网金融是工程机械行业发展比较好的，中联重科，徐工、三一好像基本上都有这种互联网金融。通过发展租赁模式，企业跟金融机构进行合作，将以前卖机械的方式改为租赁的方式。一方面降低了中小企业的压力，另一方面也拓展了企业的利润空间。中联重科融资租赁的营业额占到了总收入的20%以上。三一重工基于根云工业互联网平台，与及隆、三湘银行合作开发了用于精准定价和风险选择的数据产品。

最后我们总结一下，就是结合着航空航天，船舶，汽车，轨道交通，工程机械这五个高端装备制造行业，能够看出来以工业互联网支撑的装备制造业数字化转型，就是要抓住智能化生产，网络化协同，个性化定制、服务化延伸等新模式，并以此为牵引，找到典型的应用场景。