为帮助政策制定者更好地应对人工智能与教育融合所带来的风险与挑战，联合国教科文组织近日出版了《AI与教育：给政策制定者的建议》(AI and Education: Guidance for Policy-Makers)。报告深入探讨了在人工智能(AI)快速发展背景下，教育公平性、全纳性、性别平权和隐私保护等前沿话题，充分肯定了我国在人工智能与教育融合领域的迅速发展与具体实践。由科技教育公司好未来以及旗下学而思网校自主研发的“未来魔法校AI英语项目”(原名“乐外教AI外教课堂”)、 “AI老师汉语学习系统”被视为AI+教育领域的优秀实践案例纳入其中。

AI让西部地区教育“乘上高铁”

在宁夏省银川市西夏区第十小学多功能教室里，英语老师王晓艳的话音刚落，戴着鹿角头饰的外教Rebecca 就出现在了以丑鱼和胖熊为背景的屏幕上和同学们互动起来。毕业于哈佛大学的主讲老师Rebecca 带着她的卡通小伙伴，通过音乐、游戏、语音识别等元素，让学生们轻松学会了美、丑、胖、瘦等6 个英语单词以及一般疑问句等3 种句型。王晓艳则像主持人一般，带领学生进行课堂互动、观察着每位学生的反馈，并将学习要点写在屏幕一旁的白板上。

2019 年4 月，好未来“未来魔法校AI英语项目”正式在西夏区第十小学投入使用。此后，这所位于大西北的学校英语课堂上呈现出少有的真实外语环境。有了哈佛外教进行课堂式互动，孩子们学习兴趣被调动了起来，也越来越喜欢并渴望上英语课。在“未来魔法校AI英语项目”课堂上，孩子可以实现每分钟3.75次沉浸式互动，每节课主动大声朗读超过300次。

更惊喜的是，好未来“未来魔法校AI英语项目”还通过AI将学生上课的表现形成大数据，老师可借此通过对数据的分析并结合随堂观察，对班级里学生的英语学习情况做综合性评价，从而做到精准辅导。

银川市西夏区第十小学校长周彩虹感慨，“本来我们西部人是坐着绿皮车在追赶北上广，现在我们终于坐上高铁，我们一定抓住这次高铁追上最快的发展时代。”

对此，联合国教科文组织《AI与教育：给政策制定者的建议》报告评价，好未来“未来魔法校AI英语项目”通过动作识别以及答题器的数据反馈等可以更好地支持教师完成重要教学任务，并将其视为人工智能赋能教师、助力教学的典范。

学而思网校：大山里的孩子有了带不走的老师

正在读小学四年级的彝族女孩马海罗英从没想到，有一天，她最喜欢的一件事居然是用汉语朗读课文。要知道，从小生活在大山里的她，几乎完全不会说汉语。

马海罗英来自四川省凉山州昭觉县，这是我国最大的彝族聚居县，当地很多孩子都不太会说汉语。而这也是他们与外界交流学习时的最大障碍。2018年，学而思网校经过一番深入调研后，结合当地语言文化特点，自主研发了“AI老师汉语学习系统”，深度融合语音识别、语音测评等技术，可实时对孩子的发音进行智能评测和纠正。

有了AI老师后，马海罗英每天都迫不及待地跟着AI老师朗读课文，人也自信多了。和马海罗英一样，6岁的小男孩曲木阿且在跟着AI老师学习汉语一年后，不仅会用汉语作自我介绍，还会用汉语唱歌。如今，他还是家里的小小“翻译官”，当家人和“外面来的人”交流时，都是他在做“翻译”。

“AI老师”的到来，让当地孩子有了带不走的汉语老师，而汉语能力的提升，则让他们有了走出大山获取更多机会的能力。目前，该系统已覆盖昭觉县252个学前教学点、近9万名学生、2000多名老师。

“AI老师从语音、语速方面为师生提供了标准的汉语学习材料，是边远少数民族地区孩子学习汉语的好老师，对我县幼儿汉语能力的提高起到了决定性作用。”昭觉县教育部门有关负责人表示。

2020年4月，“AI老师汉语学习系统” 作为唯一的我国教育信息化项目入选了2019年度联合国教科文组织哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王教育信息化(ICT)奖前五。同年，该系统还获得联合国教科文组织的年度移动学习周“人工智能与包容性”创新示范项目。

“AI老师汉语学习系统”的成功实践也被联合国教科文组织视为AI在阅读和语言学习领域的典型应用案例，纳入《AI与教育：给政策制定者的建议》报告中。

合作解决科技伦理问题

显然，AI正在极大地改变教育模式，不仅能够帮助老师从传统的、低效率的教学工作中解脱出来，从而更个性化地关注学生成长，还能尽可能消弭地点、贫富等差异，让孩子们有机会接受同等同质的教育。

但在人工智能极大地促进教育发展的同时，也不可避免地带来了多种风险和挑战。《AI与教育：给政策制定者的建议》报告指出，在“AI+教育”领域，可能产生伦理约束、性别歧视及教师角色弱化等问题。

据悉，联合国教科文组织与好未来及旗下学而思教育科技针对这些问题陆续开展过多项合作。2019年，双方合作发起了科技伦理研究项目，旨在探索新技术和传统教育冲突的深层原因，并尝试提出积极的解决方案。

《AI与教育：给政策制定者的建议》报告回顾了各国政府现有的一些政策措施，并为政策制定者提供了一系列具体可操作的建议，包括树立系统性的战略全局观、建立测试与评估证据库以及鼓励教育导向的人工智能技术创新等，从而帮助政策制定者基于本国实际情况，做出更好的政策调整。