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大连亚明汽车部件CIO肖庆阳：压铸件缺陷检测系统：AI视觉检测
来源：ENI 作者：
肖庆阳
2021-04-28 17:34:00
汽车零部件缺陷的种类繁多，且缺乏统一的标准，尤其各主机厂也有不同的认定标准，如果纯靠人力来检查，难免会失误。针对生产过程中的铸造件...
汽车零部件缺陷的种类繁多，且缺乏统一的标准，尤其各主机厂也有不同的认定标准，如果纯靠人力来检查，难免会失误。针对生产过程中的铸造件，大连亚明通过基于5G的工业视觉监测技术代替人工进行缺陷监测。
视觉检测分为两部分：铸件外部的缺陷检测和铸件内部的缺陷检测。外部缺陷检测，实际上是通过对零件表面各个角度进行拍照，并实时呈现检测结果，机器人对此进行智能分拣，把有缺陷的零件挑出来。铸件内部的缺陷检测，主要是利用x光机，把拍摄的图片进行预处理，依托云平台上的神经网络进行照片数据集的制作，并对这些数据集进行深度的学习和训练，最终完成缺陷的识别。
肖庆阳介绍，目前公司已经将视觉检测技术具体应用到了生产线，结合行业标准进行大数据建模，再加上机器的深度学习，实现了通过人工智能技术对零部件缺陷的检测，大大提高了产品质量。
“亚明自主开发的工业视觉检测系统，是基于5G的AI视觉检测。在工业现场，借助工业相机对图像进行采集，通过5G网络上传云端服务器，利用算法进行大数据分析，再通过5G网络将检测结果反馈到终端。最后通过终端数据的采集和产品质量追溯系统进行关联，实现了现场在线质量检测。”
主数据的未来：动态、人工智能驱动、...
