8月18日，百度联合央视新闻举办“百度世界2021”大会，全景呈现 AI 赋能千行百业和百姓生活。作为这些 AI 应用背后的支撑力量，百度大脑升级至7.0，融合创新，降低门槛，依托百度智能云加速产业智能化升级。第二代百度昆仑 AI 芯片“昆仑芯2”也宣布量产，中国“芯”再登新高地。

作为百度 AI 技术积累和产业实践的集大成，百度大脑7.0具有“融合创新”和“降低门槛”两个显著特点，在持续引领 AI 技术自主创新的同时，推动 AI 更广泛落地。

百度 CTO 王海峰认为，在新的发展阶段，AI 技术越来越复杂，融合创新正在成为新常态。百度大脑7.0的“融合创新”包括“知识与深度学习融合”、“跨模态多技术融合”、“技术与场景融合”、“软硬一体融合”四重创新。

知识与深度学习融合创新，百度大脑的知识更加丰富，具备了更强大的语言理解、推理、文学创作等能力。大会现场，全球首个火星车数字人“祝融号”与主持人、嘉宾流畅对话，聊天逗趣，不仅准确回答了“火星上能否种土豆”等问题，还以“登火星”为题巧妙作诗，其能力便来源于此。

数字人也是百度大脑跨模态多技术融合创新的成果。百度大脑7.0融合了语言、语音、视觉等不同模态的技术，实现了复杂真实场景的跨模态深度语义理解。现场，王海峰用短短两句话，就让百度大脑生成了数字人，并为他“换”上了航天服。表面上看来，是一句话生成数字人，背后是跨模态多技术的融合创新。

技术在产业中的应用，需要解决应用场景的痛点问题。王海峰介绍，百度智能云在水务、电力、城市管理、制造等领域的智能化应用，都是 AI 技术深入到实际应用场景中，融合创新取得的成果。此外，大会现场采用的 AI 同传系统也是通过机器翻译技术、语音技术与同声传译场景的融合创新，实现了高质量、低延迟的同传效果。

硬件设计与软件算法融合，能让应用的性能和效果加倍提升。会上，百度宣布自主研发的第二代百度昆仑 AI 芯片——昆仑芯2实现量产。昆仑芯2采用 7nm 制程，搭载自研的第二代 XPU 架构，相比一代性能提升2-3倍，适用云、端、边等多场景，可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域，还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。值得一提的是，百度昆仑 AI 芯片针对语音、自然语言处理、图像等 AI 技术专门优化，支持飞桨等深度学习框架，使得 AI 模型计算效率更高、效果更好。

持续融合创新的 AI 技术越来越复杂，应用 AI 技术却越来越简单。这主要得益于百度大脑的核心基座——百度飞桨。百度自研的飞桨产业级深度学习开源开放平台基于产业的实际需求，提供了丰富的工具，从基础的核心框架、模型库，到开发套件、工具组件等等，帮助开发者快速、高效地使用 AI 技术，同时，联合学术界和产业界，共同培养 AI 人才。

“门槛的大幅降低，使得开发者不需要学习人工智能理论，不需要从头编写人工智能的算法代码，即可高效进行技术和应用创新，加快了人工智能应用的多样化和规模化。”王海峰表示。目前，飞桨平台已汇聚来自各行各业的360多万开发者，已经开发了40万个 AI 模型，累计服务了13万企事业单位。

应用门槛的降低推动各行各业的 AI 应用呈现出爆发趋势，我们身边的一滴水、一度电、日新月异的城市、忙碌不息的产线……也正因 AI 悄然改变。

在福建泉州，百度智能云参与打造的“水务大脑”智能化升级城市水务流程，让水务运行更高效。比如在污水处理环节，只需1个 APP 加2个工作人员，就可以管理78个污水处理站。在新疆，百度智能云联合国网电力建设“AI 中台”，为疆电外送提供有力支撑，也降低了在条件恶劣环境中的巡检风险。在旅游名城丽江，百度智能云建设的“城市大脑”为社会治理、文化旅游、生态环保等全面赋能，让当地环境更整洁，安全更有保障，居民游客相处更和睦。在苏州常熟的恺博车间里，AI 帮助质检工人“听音”、“识图”，提高效率和质量，帮助企业积累和沉淀知识，推动中国制造业实现从“制造”到“智造”。

不久前在比赛中取得优异成绩的中国跳水队，也有一个“AI 教练”。 中国跳水协会主席周继红在连线中表示，百度智能云打造的国内首个“3D+AI”跳水辅助训练系统，解决了跳水数据采集与分析方面的难题，“科技让我们的日常训练更加科学、智能、合理、有效。”

在大会现场，主持人和嘉宾的对话还被智能工作平台“如流”实时展示在大屏上，自动生成了会议纪要，这背后也是 AI 在发挥作用。

但 AI 的进一步发展却面临着巨大的人才缺口。为产学结合培养更多 AI 人才，百度宣布成立“百度松果学堂”。松果学堂将长期通过提供课程、竞赛、实训等各种资源，让每个人都能便捷地获取 AI 知识，学习 AI 技术。

8月18日，百度世界2021，百度宣布自主研发的第二代百度昆仑 AI 芯片——昆仑芯2实现量产

王海峰认为，人才培养是一件需要长期投入的事，“我们希望通过百度松果学堂为我国 AI 人才培养做出一点贡献。