APS顾名思义是高级计划排产，但笔者在调研和了解了大量的企业之后，其实跟企业计划人员谈需求的时候，经常说的其实是产能分配或者产能规划。对于制造企业的经营者或者管理者来说，经常挂在嘴边的词汇也是产能。

产能是什么?

产能从字面意思来说，其实就是产出能力的意思，工厂物理学里面也有一个经典的公式来进行描述。当没有APS的时候，MRP当中也经常采用粗能力或者细能力的评估来对产能进行分析。APS与MRP的不同之处在于：一是，从更加精细的工序乃至工步作业和单台设备的角度，二是，从工艺流转链条运行的角度来实现对于产出能力的经济评估，而APS所形成的作业计划既是基础数据也是表现形式。

产能有很多种，设计产能、计划产能和实际产能等。传统上认为APS通过精细化的排产可以实现产能的充分利用，或者我们经常说的挖掘生产潜力。

APS关于产能的决策内涵

当企业的任务非常饱满的时候，这是传统的APS可以发挥用武之地的地方。但其实当企业的。人物不够饱满的时候，APS仍然是可以发挥用武之地的重要工具或者系统。

但对于一个制造企业来说，最经常出现的情况应该是产能不足，因为企业在建设的时候是设想了一种生产大纲的，根据生产大纲来规划生产能力所作的制造资源配置，不会盈余很多，甚至是刚刚好，以便实现最大的投入产出比，这是企业要最大程度盈利的根本属性所决定的。当企业逐步成长和扩充的时候， Ps不仅要给出个执行的经济化作业计划。也是要给出综合外协、工作班制、资源追加等各方面的决策要求的。笔者现在在面向加工、装配等各种类型的APS项目实施的时候，这些决策基本上也已经成为APS的标配了。

当企业因为各种因素，比如说疫情，导致开工不足或者订单不足的时候，其实要做的事情也是要合理的配置产能。一般来说都是通过调整班制或者封存设备的方式，保留能够支持当前订单的一种生产能力，甚至对于生产紧凑衔接乃至场地有更加严格要求而不是大量资源情况下的自由配置。对于APS来说，这其实提出了更高的优化与决策要求。

供应链VUCA影响下的产能与APS

不管是因为疫情的因素，还是因为不友好国家对我们的一些技术乃至基础件封锁，企业产能利用与发挥的合理利用也是必然需要考虑供应链及其乌卡(VUCA)等因素的。这种影响对于供应链的上下游其实是一个双向的VUCA。

如果是作为产业链上游的供应商，收到下游主题企业产出市场的影响。其智能也会呈现出一些动态、不确定、模糊、不稳定等相关因素。制造企业的运行将不再是平稳的那种。必然对于APS的运行过程的动态调整乃至决策产生深层次的影响。

如果是主体或者龙头企业，为了保证自己的安全，甚至会实现一种长臂管辖。从而形成一种基于工艺扩散的网络化协同制造，这也是当前谈论非常多的一种生产模式。企业内部产能与供应链将深度融合，对于面向生产协同目标的APS提出了更高的要求，比如供应链预测决策、VUCA下MTS(成品或半成品)与MTO的综合决策(包括对于不同生产环节的不同产能利用机制)等。这都是非常复杂的研究课题。