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DeepMind大模型可1分钟预测天气 超越传统天气预报系统
来源：太平洋科技资讯 作者：
佚名
2023-11-16 09:51:44
DeepMind 推出的大模型 GraphCast 仅需不到 1 分钟，就能直接预测出未来 10 天的天气。在 AI 气象模型中属首次，它在 90% 的指标上超越了最先进的人类系统。
DeepMind 推出的大模型 GraphCast 仅需不到 1 分钟，就能直接预测出未来 10 天的天气。在 AI 气象模型中属首次，它在 90% 的指标上超越了最先进的人类系统。
该模型分辨率为 0.25 度经度 / 纬度，相当于将地球表面分割成了超过 100 万个网格，每个网格可以产生数百条预测数据，总计数量达到了上亿规模。不同于传统的预测方式，GraphCast 预测主要依靠数据中的规律进行预报。
研究人员从欧洲中期天气预报中心 ( ECMWF ) 的 ERA5 再分析数据中选取了 2018 年的历史数据，在 500hPa 高度场上，GraphCast 的 RMSE 和 ACC 指标都显著优于 HRES。而在研究人员选取的 50-1000hPa 的 1380 个数据点中，GraphCast 有 90.3% 优于 HRES，优势显著。
此外，GraphCast 在热带气旋路径、水汽通量预测以及热浪预测等方面也表现出色。在今年 9 月，GraphCast 成功在登陆前 9 天预测了北大西洋的飓风 Lee，使用传统方法最多提前 6 天预报。
DeepMind 计划构建集合预报模型，以适应实际情况中天气的不确定性，进一步增强预报准确性。这项成果不仅准确度高，预测速度也非常快，在一台 Google TPU v4 机器上使用 GraphCast 进行 10 天预测，只需不到一分钟就能完成。未来随着更多数据的加入，GraphCast 的预测准确度还将进一步提升。
总之，谷歌 DeepMind 实验室推出的 GraphCast 大模型在天气预测方面表现优异，已经在 Science 杂志上发表，并得到了广泛关注和好评。
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编辑：乔帅臣
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