随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始探索如何将人工智能技术融入企业的业务流程中，以提升质量、降低成本并提高效率。特别是在制造业领域，数字化转型已成为企业发展的关键。上海流程智造科技创新研究院有限公司首席规划师郑茂宽博士为我们深入解读了工业人工智能如何助力制造业数字化转型。

上海流程智造科技创新研究院有限公司首席规划师 郑茂宽

工业智能：制造业数字化转型的核心驱动力

随着2022年底OpenAI推出ChatGPT大模型，引起了业界广泛热议，人工智能对于各行各业都产生了革命性的影响力。而在工业领域，这一趋势更为明显。随着人工智能技术的不断融入，工业领域正在经历一场深度的数字化转型变革。

“工业智能是制造业数字化转型的重要方向。”郑茂宽博士介绍到，人工智能的核心技术包括机器学习/深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和语音技术等。这些技术正在被广泛应用于工业领域，为工业应用提供系统化的解决方案。工业人工智能就是利用人工智能技术来解决工业领域各类问题的创新应用。

人工智能技术的应用正在为工业带来巨大的改变。郑茂宽博士表示，人工智能技术的应用使得不同的人使用同样的工具可以得到近似的效果，提高了工业生产的标准化程度，极大提高了生产效率与生产品质。

“类似OpenAI和谷歌Bard等大模型核爆点的出现，其原因是20年互联网数据的广泛积累，制造业领域人工智能的发展也需要这样的积累过程。”郑茂宽博士分享到，许多企业在数字化初级阶段还有很多工作没有做，数据质量、规模都未达到一定程度，而这些恰恰是做好工业智能的基础工作。

应用价值：驱动工业人工智能在制造业广泛普及

在工业场景中，人工智能技术可以赋能多个方面。首先，它可以提高生产效率，减少生产成本。其次，它可以改善质量稳定性，提高产品质量。此外，人工智能技术还可以降低能耗成本，提升设备稳定性，提高危险工业场景的安全性等。

在制造业中人工智能的应用价值也日益凸显，广泛应用于研发设计、生产过程管控、经营管理优化以及产品与服务环节。郑茂宽博士举例到，在研发设计与规划阶段，很多药企使用人工智能辅助设计药物分子，并在新材料企业也获得了广泛的应用。在机械产品设计或装备设计中，以前大部分都是工程师人工开展的正向设计，现在可以通过交互式的方式提出需求，通过人工智能以创成式方式设计出所需要的结构或产品形态。

与此同时，在生产制造环节沉淀了一批成熟的人工智能应用，如基于机器视觉的产品质检技术，已经在工厂中广泛应用。在企业经营管理过程中，智能营销、供应链管理、仓储管理等智能化应用也得到了应用推广。

郑茂宽博士认为，在制造业领域中，最大的应用场景是在产品服务环节。随着产品越来越智能化，企业需要关注如何与客户和产品建立连接，以挖掘更深层次的数据价值。以电梯为例，制造和安装过程很快，但服务周期长达20年甚至更长。通过数字化和智能化技术和手段，企业可以在长服务周期内获取更多价值。

挑战与机遇：工业人工智能的未来展望

尽管工业人工智能为制造业带来了巨大的变革，但仍存在一些局限性。例如，它无法突破人类已有的认知，只能基于已有数据进行学习和推理。在实际应用中，仍需将解决问题的“随机性”向工业场景的“确定性”逼近。

不过，郑茂宽博士也强调了工业人工智能的巨大潜力。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，未来工业人工智能将在更多领域发挥重要作用，推动制造业的持续发展。企业需要注重数据资源的高质量收集和底层连接的建设，为构建更智能化、有效的解决方案打下坚实基础。

总之，工业人工智能正成为引领制造业数字化转型的强大引擎。通过深度融合人工智能技术，制造业将迎来更广阔的发展前景。