近期聊了许多有关设备管理的数字化应用，在这期间也有很多朋友在问有关设备的绩效管理，今天聊聊有关设备绩效管理的数字化应用作为本次连续分享设备数字化管理的结束。

聊到设备绩效管理，首先需要关注设备绩效评价的流程，设备绩效管理的流程与其它制造管理方面的绩效基本相似，大部分管理者都会应用到PDCA的循环改善原则，一般分为绩效指标建模、采集方式设计、运行数据采集、运行数据分析、绩效指标优化五个阶段。下面针对各个阶段及数字化应用进行介绍。

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--运行运行数据的采集--

设备管理是企业生产运营的关键环节之一，而设备运行数据的采集则是实现高效设备管理的基础。

设备运行数据是指设备在工作过程中所产生的各项数据，如温度、压力、能耗等。准确、及时地采集设备运行数据对于优化设备管理和提高生产效率至关重要。

1. 实时监测

通过采集设备运行数据，可以实时了解设备的工作状态，及时发现异常情况并进行处理，避免设备故障造成的生产损失。

2. 效率提升

通过分析设备运行数据，可以识别出设备的低效运行点，进而进行优化调整，提高设备的运行效率和生产能力。

3. 预测维护

通过对设备运行数据的长期收集和分析，可以建立设备的健康状况模型，实现对设备的预测性维护，降低维修成本和停机时间。

设备运行数据采集方式一般包括：

1. 传感器采集

通过布置在设备上的传感器，可以实时采集设备运行数据。常见的传感器包括温度传感器、压力传感器、振动传感器等。这些传感器将设备的物理量转化为电信号，并发送给数据采集系统进行处理和分析。

2. 远程监控

通过在设备上安装远程监控装置，可以实现对设备的远程监控和数据采集。远程监控装置可以通过网络连接到云端平台，从而实现全局范围内对设备的实时监测和数据采集。

3. 数据采集仪表

设备上安装相应的数据采集仪表，通过与设备的接口连接，实现对设备运行数据的采集。数据采集仪表通常具备高速数据采集和存储功能，能够采集多种类型的设备运行数据，并提供数据接口供其他系统使用。

4. 自动化系统集成

将设备运行数据采集与自动化系统集成，实现设备运行数据的自动采集和处理。自动化系统可以通过PLC(可编程逻辑控制器)或DCS(分散控制系统)等硬件设备实现对设备运行数据的采集和控制。

设备运行数据采集是实现高效设备管理和优化生产效率的重要手段。通过准确、及时地采集设备运行数据，可以实现设备状态实时监测、效率提升和预测性维护。常见的设备运行数据采集方式包括传感器采集、远程监控、数据采集仪表和自动化系统集成等。企业应根据自身需求选择合适的采集方式，并借助先进的数据处理和分析技术，实现对设备运行数据的深度挖掘和价值发现。

--设备运行数据的分析与应用--

一方面，设备运行数据的分析可以帮助企业优化设备维护计划。通过分析设备的运行时间、故障频率、维修历史等数据，企业可以制定更合理的维护计划，减少设备停机时间，提高生产效率。

另一方面，设备运行数据的分析也可以用于设备性能的改进。通过分析设备运行数据中的关键指标，如能耗、产量、质量等，企业可以找出影响设备性能的瓶颈因素，并进行针对性改进。比如，根据数据分析结果，企业可以调整设备工艺参数、优化设备布局和加强操作培训等，进一步提高设备的生产能力和质量水平。要实现设备绩效的持续改进，以下几点是必不可少的：

建立完善的设备运行数据采集与监测系统，确保数据的准确性和及时性。这包括选择合适的传感器和数据采集设备，并进行合理的数据存储和管理。

利用数据分析工具和算法，对设备运行数据进行深入挖掘和分析，发现其中的规律和异常情况。同时，结合领域知识和经验，将数据转化为有价值的信息和见解。

3. 绩效指标的设定与评估

4. 团队合作与知识共享

综合上述，通过对设备运行数据的分析与应用，企业可以深入了解设备的运行状况，并根据数据提出有效的改进措施。将有助于企业提高设备的可靠性、稳定性和生产效率，为企业的发展提供有力支持。