近年来,人工智能大模型竞相布局医疗赛道。在业内分析人士看来,当前市场正处于AI大模型与医疗产业机遇的爆发期,国内AI大模型通过覆盖更多预防、诊断、决策下的场景,可以更好实现降本增效的目的。
2022年8月印发的《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》(简称《通知》)中就曾提到,要针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求,基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施,运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术,建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院,提升基层医疗服务水平。
如何发力探索“AI+医疗健康”,是匡明团队如今聚焦的重点,也是数字化品牌升级的方向。匡明介绍,基于数据库与技术积累,以及丰富的院内外SaaS业务场景实践经验,其团队已打造了自研AI平台智云医疗大脑,去年又对AI能力进行完善升级,推出两个医疗行业模型——ClouD GPT和ClouD DTx,为AI辅助诊疗、AI辅助药械研发等提供创新技术解决方案。
“我们希望人工智能可以更好协助医生,提升诊疗的准确性和效率。医学在不断进步,迭代速度越来越快。在拥有巨大样本库的基础上,人工智能可以主动匹配,在医生遇到新的病例时提供建议,这些建议来自样本库内别的专家或者文献资料。”匡明说。
在医疗行业,新的技术范式与交互能力的突破,的确衍生出了新的应用机会。从挂号、报告解读到个性化健康管理、用药指导等,AI大模型的应用场景正在拓宽。
“我们也希望能依托AI大模型,继续提升数字化能力,高效地为医疗产业各方赋能。”匡明说。