在麦当劳，炸薯条的流程已被高度标准化。员工只需简单地将薯条放入炸篮，在炸制过程中根据铃声提示摇晃炸篮以防止薯条粘连，待铃声再次响起时，便可轻松将薯条倒出并撒上盐。这种简洁明了的操作流程让新员工在极短的时间内迅速掌握炸薯条的技能，大大提高了工作效率。

这正是东莞美尚服饰在数字化转型中所追求的。美尚服饰CIO彭翔在接受ENI经济和信息化网采访时表示，我们致力于通过数字化方式让新员工快速掌握公司政策与销售技能，无需配备繁杂的说明书，希望员工一眼就能看出该如何操作，就像炸薯条时的铃声一样，得到明确、及时的指引。

随着大数据、物联网、人工智能等新兴技术的快速发展，各行各业都迎来了前所未有的变革，服装领域也不例外。这些技术催生了无数创新应用，重塑了行业生态。美尚服饰专注于内衣板块的零售业务，在智能设计、智能生产和智能零售等场景方面均有深入应用和实践大数据与AI的数字化。

大数据与AI的数字化应用实践

在智能设计方面，利用大数据分析消费者的偏好、需求和行为标签，再结合人工智能的图像识别、自然语言处理及深度学习等技术，实现服饰的智能设计、推荐和定制。智能生产方面，同样是利用大数据洞察市场动态、趋势和消费者的需求，通过与人工智能的机器视觉、机器人优化算法等技术融合，美尚服饰正努力实现智能生产调度和严格的质量控制。目前，美尚服饰正与工厂紧密合作，搭建供应链管控平台，逐步迈向生产智能化。

在智能零售方面的大数据和人工智能应用是美尚服饰重点关注的方向。彭翔详细描述了美尚服饰利用大数据分析来精准描绘消费者画像，并结合商品特性进行智能推荐。他谈到，“比如当顾客在购买文胸时，我们会赠送家居服优惠券，鼓励她们尝试新系列。由于顾客对文胸品质满意，就会带动家居服的销售，从而提升整体业绩。”

彭翔特别提到了企业自主开发的导购小程序，这款小程序不仅提升了导购服务的精准度，还显著增强了客户体验和品牌忠诚度。他介绍到，“我们的导购与顾客建立好友关系后，在打开顾客的聊天窗口时，能够清晰地查阅到顾客的消费历史与偏好，如新品关注、折扣商品偏好、尺码选择、色系喜好以及时尚风格等。基于这些大数据，导购可以为顾客提供更加个性化的智能推荐，确保服务的精准性。”

此外，通过企业微信好友互动和优惠券发放等策略，美尚服饰成功唤醒了沉睡会员并吸引了新客户。“如果我们发现顾客有一段时间没有再次购买商品，导购人员会主动联系这些顾客，并通过发送优惠券等方式吸引他们再次购买。”彭翔进一步介绍到，这种方式的关键在于执行的细致程度。唤醒是通过优惠券、活动等手段重新激发沉睡会员的购买兴趣，拉新则是通过现有顾客的推荐或分享吸引新顾客。