The Weather Company 和台湾气象部门成为首批采用全新 Earth-2 云 API 的机构，使用 AI 加速全球气候和天气高分辨率模拟和可视化，突破性地实现 2 公里尺度。

为加速应对气候变化导致的极端天气所造成的经济损失，NVIDIA 于近日发布新 Earth-2 气候数字孪生云平台，使天气和气候的模拟和可视化达到前所未有的精度。

作为同日发布的 NVIDIA CUDA-X 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud 上的全新 Earth-2 云 API 能够支持所有用户创建基于 AI 的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“如今气候灾害很常见，新闻中时常会看到历史性的干旱、灾难性的飓风和百年不遇的洪水。Earth-2 云 API 将帮助我们更好地应对极端天气，使我们可以采取行动以缓解极端天气的影响。”

专门用于气候的开创性生成式 AI Earth-2 API 提供各种 AI 模型，并且新添加一种名为 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。该模型基于领先的扩散模型技术，能将当前数值模拟的分辨率提升 12.5 倍，相比传统方法，速度和能效分别提升了 1000 倍和 3000 倍。它不仅可以纠正粗分辨率预报中的错误，还能够生成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是一个开创性的生成式 AI 模型，能够实现超分辨率，生成利益相关方感兴趣的新指标，并且可以从高分辨率数据集中学习小范围局部天气的物理特性。

Earth-2 云 API 的另一个关键组成部分是 NVIDIA Omniverse ，该计算平台可帮助个人和团队开发基于通用场景描述(OpenUSD)的 3D 工作流与应用。

NVIDIA DGX Cloud 驱动的计算

Earth-2 API 使用 DGX Cloud 为气候和天气解决方案提供全栈加速，其中包括 FourCastNet、GraphCast 和 Deep Learning Weather Prediction 等模型的最佳 AI 实现、在最新 NVIDIA Grace Hopper 系统上对 ICON 等数值天气预报模型的 GPU 加速等。在 NVIDIA DGX GH200、HGX H100 和 OVX 超级计算机上运行的 Earth-2 在进行全球气候模拟和可视化上实现了前所未有的速度与精度。