当前,生成式AI技术正以迅猛的势头重塑各行各业的面貌,驱动着无数的颠覆和转型,这一智能化潮流已成不可逆转之势。在智能制造领域尤为显著,无论是在构思革新的汽车设计中,研发工程师利用生成式AI创建精细的仿真模型以优化车身结构;还是数据科学家通过精细调节参数,运用机器学习探索最优解决方案;或者是企业CIO分析海量用户反馈,旨在利用这些洞见提升产品品质——生成式AI已成为促进知识跨界融合与创新驱动的共识工具。

面向制造企业,采用灵活高效的生成式AI技术来应对复杂挑战,已不再是简单的辅助工具,而是成为了适应外部环境变化、推动创新转型的关键驱动力。为了更好的将生成式AI从实验性工具转变为商业引擎,英特尔在与超过35家ISV和10余家OEM合作伙伴共探如何通过PC及多样化的商用客户端平台,释放生成式AI蕴含的“智能制造新势能”。

依托全新的酷睿Ultra处理器集成的“CPU+GPU+NPU”三大AI引擎,AI赋能的PC将解锁更多智能制造场景的可能性,加速“AI+”方案的实施步伐,广泛渗透至各行各业,为企业的创新成长与数字化转型铺设高速通道。

强大的算力是生成式AI的基石,英特尔新推出的酷睿Ultra处理器凭借其革命性的混合架构设计,成为英特尔40年来最重要的架构革新。这款处理器特别针对AI应用优化,其三大AI引擎协同工作,为用户提供卓越的AI应用体验。

在CPU方面,新一代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 4工艺和Foveros 3D封装,采用新性能核架构提升每周期指令执行率。通过能效核和低功耗核的配合,有效分配任务,加速多线程处理,确保即使无网络连接,也能正常运行200亿参数大语言模型秒间生成AIGC,为智能制造提供强大独立运算支持。

在GPU方面,英特尔酷睿Ultra处理器内置英特尔锐炫GPU,支持XeSS超采样和DX12 Ultimate,图形性能翻倍,具备AI与光线追踪特性,提升视频编辑效率且视频更小,为制造企业的研发设计提供了高度真实的仿真体验,并使仿真结果拥有逼真的物理性质、材质、照明和渲染效果。

此外,AI PC配备专用NPU,通过优化设计,在高性能下减少能耗,延长电池使用,利于智能制造场景下的移动作业和长期监测。该处理器还拥有硬件线程调度和动态调优技术,管理任务高效,为高级应用和多任务处理优化,搭配最佳性能和能效,加速智能制造的智能化与高效转型。

为了帮助企业应对使用AI PC的初期挑战,英特尔不仅配备了丰富的硬件资源与软件工具包,包括oneAPI和OpenVINO等软件工具套件以及一系列培训课程;还可以根据企业实际工作负载的大小、规模和复杂程度,提供AI PC最佳实践和推荐解决方案配置信息。

在具体部署策略上,英特尔提出了经济、物理和数据保密三大法则。在经济法则中,英特尔认为未来的AI数据倾向于在本地进行处理,以避免持续支出AI云服务费用,降低AI的应用成本;在物理法则中,AI服务的及时性和准确性要求提升云与端之间的传输速度,解决网络传输瓶颈;在数据保密法则中,鉴于云端与本地存储的数据均关乎企业的核心资产,英特尔主张实施严密的数据管理和保护措施,维护数据的完整性和隐私性,为智能制造的信息安全护航。

为加速生成式AI技术的实际应用,英特尔针对六大AI场景,包括AI Chatbot、AI PC 助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理,推出相应解决方案。

从制造业视角看,工业物联网、数字孪生和5G的深化运用正催生AI融合的新需求。面对制造企业研发设计、生产管理、物料采购、物流规划的AI应用集成和交互,英特尔中国区技术部总经理高宇在演讲中表示,只有深耕所在的细分领域,才能准确把握AI PC需求,为企业创造价值。

例如,在产品设计阶段,企业研发设计人员在进行产品迭代和创新时,借助创成式设计方式,只需输入目标产品的性能、空间要求、材料、重量、制造方法和成本等参数,就能通过AI自动生成上千种可行性的3D模型方案,供用户进行筛选,极大促进了创新与迭代效率。

在产品生产关节,企业基于机器视觉的表面缺陷检测已经十分成熟。借助AI技术可以在毫秒级快速识别出产品表面更微小、更复杂的产品缺陷,并进行分类,如检测产品表面是否有污染物、表面损伤、裂缝等,进而提高质量控制水平,

在产品售后服务环节,通过AI建立精准的需求预测模型,可实现企业的销量预测、维修备料预测等一系列智能决策。神州一诺基于英特尔酷睿Ultra处理器构建了端侧AI大模型,实现对了企业资产全面智能化管理。通过多维度、高效的数据洞察,提高企业资产利用率,降低维护成本。

随着英特尔与ISV、合作伙伴的深度合作,基于英特尔酷睿Ultra处理器的AI PC解决方案,已从初步的点状尝试转变为贯穿产品生命周期的全面覆盖,极大地简化并加速了制造企业内部的AI部署流程,为行业开启了多元化和差异化的技术优势所带来的广阔商业机遇。

回望中国制造业发展历程,从依赖低成本的人力优势到如今追求智能制造的创新转型,挑战与机遇并存。英特尔深谙此道,正通过不断的技术创新和广泛的合作网络,推动生成式AI在智能制造领域的深入应用,助力企业解锁数字化转型的无限可能。相信,随着生成式AI的广泛应用,一个更加智慧、高效、可持续的制造时代正稳步向我们走来。