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原生多模态大模型车端部署首发:80 亿参数、每秒 40 Tokens
来源:IT之家  作者: 佚名 2024-07-19 11:37:44
7月19日消息,商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚17日宣布,商汤绝影在行业内率先实现了原生多模态大模型的车端部署。车载端侧8B模型首包延迟在300毫秒以内,推理速度40Tokens/秒,覆盖主流算力平台。

7月19日消息,商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚17日宣布,商汤绝影在行业内率先实现了原生多模态大模型的车端部署。车载端侧8B模型首包延迟在300毫秒以内,推理速度40Tokens/秒,覆盖主流算力平台。

商汤绝影为多模态大模型打造计算引擎“HyperPPL”,目前扩展并支持主流车载计算硬件,兼容多种主流操作系统,适配多个车载芯片的部署平台。

商汤绝影称HyperPPL针对车载多人场景进行优化,使得车内多人并发情况下,车端多模态大模型的模型推理效率相比单人没有明显降低。

商汤绝影此前表示,深圳首条自动驾驶公交线路采用其车辆与技术,所有驾驶操作都无需人员介入。

明年上千TOPS算力的车载芯片(英伟达Thor)就会问世。基于更高算力的计算平台,商汤预计绝影多模态大模型车端部署方案的首包延迟将大幅降低,推理速度进一步提高。

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编辑:乔帅臣
关键词:   大模型  算力  自动驾驶 
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