9月20日，在2024世界制造业大会工业人工智能与四新经济专场发布会上，安徽省新经济联合会工业人工智能专委会主任、加拿大工程院外籍院士、智象未来创始人兼CEO梅涛现场发布未来十年工业人工智能十大趋势。

趋势涵盖智能管理、技术革新、应用拓展、可信性及低碳转型。他强调AI驱动的数据管理、行业大模型优化、生成式A1革新设计、云边端一体化等，正加速工业数字化转型，提升效率与质量。同时，AI促进柔性生产、供应链智能化、工业机器人革新及人机协同，保障技术安全，推动绿色制造，为工业生态带来深远影响

趋势一：人工智能驱动智能数据管理，加速工业数字化转型

人工智能技术推动企业加快数字化转型，以满足大模型对高质量数据的需求。通过AI的智能数据管理，工业数据的预测、运维和治理将变得更加高效和精准。

趋势二：行业垂类大模型优化工业流程，提升生产效率和产品质量

通用大模型具备知识“涌现”能力，通过借助行业工艺数据对通用大模型进行微调，形成垂直领域大模型。垂域大模型能够深入分析行业工艺数据，推动工艺制程的优化和升级，显著提升生产效率和产品质量。

趋势三：生成式人工智能革新工业设计流程，实现灵活定制化生产

生成式人工智能通过支持个性化的需求，推动工业企业实现高度定制化产品生产。生成式人工智能能够优化工业设计流程，如材料选择和工艺参数设置;并通过持续学习和调整，确保产品的高质量和一致性，满足市场上不断变化的需求。工业人工智能开发与应用门槛不断降低，生产的标准化、自动化和模块化将快速普及。

趋势四：人工智能推动云边端一体化，构建工业计算新范式

人工智能加速云边端一体化，提升边缘设备的实时数据处理能力，减少对云平台的依赖。AI赋能的智能算力调度使计算更加高效，助力企业在复杂环境中快速决策。

趋势五：人工智能促进柔性生产变革，全面优化工业制造流程

人工智能促进柔性生产变革，使得工业生产系统能够快速响应市场变化，进行灵活的生产计划和流程调整。通过智能优化，支持小批量、多品种的生产模式，提高生产灵活性，提升生产效率、资源利用率，从而增强市场竞争力。

趋势六：人工智能助力供应链智能化升级，显著帮助企业降本增效

人工智能将通过数据分析优化库存、运输和采购流程，提升供应链的灵活性与效率。AI赋能的无人仓储和自动化物流系统，将显著减少中断、降低成本，并增强企业应对市场变化的能力。

趋势七：具身智能赋能工业机器人，引领智能制造革新应用

具身智能技术赋予工业机器人真正的智能，减少对传统工装和夹具的依赖，实现快速切换生产任务。此技术将大幅降低工业机器人的部署成本，推动其在智能制造中的广泛应用。

趋势八：人工智能实现增强式人机协同，重塑工业生产交互模式

随着AI智能体感知、决策能力的提升，工业生产中的人机交互模式被重塑。AI不仅承担重复性任务，还通过自主化系统提供实时决策支持和流程优化，使工人从操作层面转向监督与管理角色。人工智能与工人的紧密协作将提升生产效率和安全性。

趋势九：可信人工智能引领安全治理，保障技术可靠性和生产安全

随着AI的广泛应用，保障技术可靠性和数据隐私至关重要，工业人工智能的安全治理涵盖技术、应用和数据三个层面，需确保AI决策透明可控，并解决由AI技术应用引发黑箱效应和潜在的社会问题。

趋势十：人工智能驱动绿色制造转型，推动低碳可持续发展

AI技术通过优化能源分配和资源回收，如污水处理和烟气治理，推动工业向低碳和环保的绿色制造模式转型。智能化的绿色工业生态将显著提升资源效率，助力实现可持续发展目标。