10月6日消息，市场调查机构Gartner于10月3日发表预测，到2027年，生成式AI将在软件工程和运维领域催生新的工作岗位，80%的工程师将需要进行技能提升。

Gartner高级首席分析师PhilipWalsh表示：“对AI潜力的大胆预测引发了人们的猜测，认为AI可能减少对人类工程师的需求，甚至完全取代他们。尽管AI将重新定义软件工程师的角色，但人类的专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的关键。”

从报告获悉，AI将在如下三阶段影响软件工程师的工作。

短期：AI仍将在一定范围内应用

AI工具将通过增强现有开发者的工作方式和任务，带来一定程度的生产力提升。尤其是在拥有成熟工程实践的企业中，高级开发人员的工作效率将显著提高。

中期：AI智能体(AIAgent)将突破现有工作方式

AI智能体将改变开发人员的工作模式，使开发者能够完全自动化，这标志着AI原生软件工程时代的到来。在这个阶段，大多数代码将由AI生成，而不是由人类编写。

Walsh解释说：“在AI原生时代，软件工程师将采用‘AI优先’的思维方式，更多关注如何让AI代理理解并处理特定任务的背景和限制条件。”自然语言提示工程和增强生成(RAG)技能将成为开发人员的必备能力。

长期：AI技术的进步将打破更多限制，AI工程将成为主流

虽然AI会提升工程效率，但企业将需要更多技能娴熟的软件工程师，以满足对AI赋能软件快速增长的需求。

“开发AI驱动的应用将催生一种新型软件专业人才——AI工程师。他们具备软件开发、数据科学和AI/机器学习方面的综合技能，这些技能将变得非常抢手。”

根据Gartner在2023年第四季度对300家美国和英国企业进行的一项调查，56%的软件工程主管认为AI/机器学习工程师是2024年最急需的人才，AI/机器学习应用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。

报告称，为了支持AI工程师，企业需要加大对AI开发平台的投资。AI开发平台能够帮助企业更高效地构建AI技术，并大规模应用于企业解决方案。“这意味着企业还要为数据工程和平台工程团队提供技能培训，使其掌握支持AI持续集成与开发的工具和流程。”