新型工业化转型、发展新质生产力是当下各地发展制造业的重要任务，从制造业企业角度，应该如何理解这两项目标，这两者之间有哪些关联？企业实现“新”目标涉及到哪些核心工作，如何与企业正在进行的数智化建设对接？

王刚：对企业而言，新型工业化转型意味着要打破传统生产方式，积极引入自动化、智能化、数字化等技术手段，构建灵活智能的生产体系，并适应低碳环保的要求。新质生产力的发展意味着不再单纯依靠资源和低成本劳动力，而是要通过数据驱动、创新管理和技术迭代提升企业的核心竞争力，实现企业的可持续和高质量增长。

企业要实现“新”目标，涉及到的核心工作包括以下几个方面：

数字化基础设施建设。企业在新型工业化转型的过程中，需要增加包括云、大、物、移、边等新兴技术的应用，确保数字化技术应用的弹性和敏捷，夯实企业数字化基础设施的基石。

构建智能化生产车间。生产车间运用数字化工业软件、机器人、AI等技术实现生产过程的智能化，提高企业的生产效率和质量。

提升数据管理与分析能力。通过全流程的数据治理和挖掘，优化企业经营过程中的瓶颈，从而达到持续提升企业运营效率的目标。

关注全流程的绿色低碳生产。通过生产过程能耗使用的数据采集、分析，不断优化工艺，降低生产过程中的能耗，实现企业资源的合理利用。

数智化建设是实现新型工业化转型和发展新质生产力的关键手段，两者应紧密结合，相互促进。主要表现为：首先，通过数据驱动的全流程优化，企业数智化建设中的数据采集、分析、反馈和优化，能够为企业提供全流程优化的机会。其次，促进智能化生产设备与管理系统的融合，数智化建设使得智能化设备可以与企业管理系统(如ERP、MES系统)无缝集成，从而大幅提升生产与管理流程的可视性和协同效率。最后，创新文化和组织架构。借助数智化发展的契机，提升企业的创新文化，推动组织变革，并加强对员工数字素养能力的培养。

向“智”而行，这其中的“智”覆盖了哪些内容？《中国智造2025》已经进入了最后的冲刺阶段，您认为中国智造还有哪些空需要填，填这些空还有哪些工作要做，需要哪些方面的支撑？

王刚：“向‘智’而行”中的“智”代表的是智能制造的多维度内涵，涉及到技术、管理、创新、生态等多个方面。它不仅是技术上的智能化升级，还包括组织管理、产业链协同、可持续发展等综合内容。

当前，《中国智造2025》正处于全力冲刺的关键阶段，但在先进高端芯片与核心工业软件领域仍存在显著短板。具体而言，产业链协同机制尚不完善，生产标准化水平有待提高;同时，能够融合工业化与数据化能力的高端复合型人才依旧稀缺。此外，工业安全及数据安全意识仍然薄弱，绿色制造与碳排放管理也尚处于初级阶段。

为了弥补这些不足，我们需要持续加大对关键技术和“卡脖子”技术的研发投入;建立健全智能制造标准化体系，提升整体标准化水平;加强产业链上下游之间的协同合作，提高整体效率;培养智能制造与数字化领域的专家型复合人才。同时，还应利用数字化手段不断提升绿色制造水平，推动可持续发展;并特别重视基础工业安全和数据安全体系的建设。

以AI大模型为代表的创新数字技术，被视为中国制造业智能转型的助推器，同时更是传统企业破圈的利器，国家和政府层面也在强力推系列“人工智能+“行动计划，您认为云大物移智边这些数字科技，对于制造业迎“新”而进、向“智”而行会发挥哪些具像的价值，会催生哪些代表性创新场景？

王刚：云、大、物、移、智、边等数字科技，作为制造业智能转型的核心动力，在具体的制造场景中能够为智造企业迎“新”而进、向“智”而行带来多维度的提升。它们不但推动制造业降本增效，还在还在模式创新、管理优化、服务升级等方面催生了诸多创新应用场景。具体而言，“云大物移智边”数字科技在制造业智能转型中中的价值体现在以下几个方面：

通过大数据与云计算的结合，实现了数据驱动的精细化管理，如销售需求预测，预防性维护，质量追溯等;

物联网与边缘计算的融合，则赋予了生产弹性与个性化定制能力，如生产智能调度，个性化定制;

人工智能与云计算的融合，构建了高度自动化、智能化的生产系统，如自动化质检，智能仓储等;

移动互联网+云计算则进一步增强了企业的实时决策与管理效率;

云计算、物联网与边缘计算的协同作用，则促进了生态的协同创新能力，如供应链上下游的数据协同。

这些新技术的应用，同时也催生了很多创新的应用场景。比如利用AI和物联网，工厂设备可以实时监控，分析其运行数据和状态。通过大数据分析模型，智能预测设备的维护时间，避免意外停机的智能预测性维护场景;在质检环节引入AI视觉技术进行产品检测，提高质检效率和准确度，降低人工成本，确保产品质量稳定。在高能耗企业，通过引入能耗管理，帮助企业实时跟踪能耗数据，分析能源使用效率瓶颈，从而实现绿色环保的智能制造。在客户服务端，通过引入智能客服机器人，快速反应客户需求，大大提升客户服务的效率，提升客户满意度。

您对本届峰会有哪些期待？

王刚：希望本次峰会不仅是一次制造业数智化的年度分享和聚会，期待通过本次峰会展示的内容能够真正给制造业的同行们带来不同行业经验的分享，帮助还在制造业数字化路上不断前行的同仁提供参考;同时基于未来，能够展示一些先进企业在人工智能新技术背景下一些优秀的案例和探索。

更期待在数字技术进入下一个发展阶段，制造业同行和数智化服务商们对当下制造业数智化技术的深度交流，对于未来制造业数字化的展望和深度的洞察。面对AI人工智能技术快速迭代的下一个5年，10年，制造业IT从业人员如何做好准备，迎接这份挑战。并可以对一些热点的出海话题，人工智能在制造业应用话题可以深入针对性探讨。