新型工业化转型、发展新质生产力是当下各地发展制造业的重要任务，从制造业企业角度，应该如何理解这两项目标，这两者之间有哪些关联？企业实现“新”目标涉及到哪些核心工作，如何与企业正在进行的数智化建设对接？

刘亮：通常我们说的新型工业化是指采用新技术，新材料，新能源和新的业态来改造升级传统工业，从而实现工业的可持续发展，提高制造业的智能化水平和服务水平。新质生产力强调利用技术创新，管理创新，模式创新等提高生产效率和产品质量，从而提升企业的核心竞争力。新型工业化转型是方法和路径，发展新质生产力是结果和目标。通过新型工业化转型，企业可以引入新技术，新材料等达到提高生产效率和产品质量的目标。

我认为想要达到“新”目标涉及到的核心工作，主要包括以下几个方面。

技术创新：引入和研发新的技术，比如AI,IOT等。并且可以利用大数据分析等，提高生产效率和产品质量。

流程优化：利用数字化工具优化流程，实现端到端的业务。减少不必要的中间环节，从而来提高效率。

人才培养：在目前这个时代，企业更应该关注人才培养，特别是在新技术方面，引入一批，培养一批。提升整体的技术熟练度和创新能力。

新型工业化转型与企业数智化建设，要着重通过以下几个方法论和路径进行对接。

数据驱动：不要只搞个看板，将数据可视化出来，而是要看到数据背后的逻辑。真正的利用数据来优化业务，提高效率。利用数据提高决策的准确性。

智能制造：机器换人，提高自动化水平。实现生产过程自动化，智能化，减少人力成本，提高生产效率。

数字化管理：企业基本都导入了ERP,MES,WMS,SRM,PLM等应用系统，如何利用好这些系统打通数据孤岛，提高数据的唯一性，准确性及可用性来优化管理效率和服务质量。

协同：与客户的协同，与供应链协同，提高响应速度和灵活性。

向“智”而行，这其中的“智”覆盖了哪些内容？《中国智造2025》已经进入了最后的冲刺阶段，您认为中国智造还有哪些空需要填，填这些空还有哪些工作要做，需要哪些方面的支撑？

刘亮：“向‘智’而行”中的“智”，在当前的工业和制造背景下，主要指的是智能化和信息化。这涵盖了以下几个方面：

智能制造：利用自动化技术和智能系统，如机器人、人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、大数据和云计算等，提高生产效率和灵活性，减少人力成本，提升产品质量。

数字化管理：通过数字技术优化资源配置，提高管理效率和透明度。例如，使用ERP(企业资源规划)系统、SCM(供应链管理)系统和CRM(客户关系管理)系统等。

智能产品：开发具有自主学习和适应能力的智能产品，这些产品能够通过AI和数据分析，提供更加个性化的用户体验。

《中国智造2025》旨在全面提升中国制造业的创新能力、效率和产品质量，以实现从制造大国向制造强国的转变。在计划的最后阶段，中国智造还面临一些挑战和需要填补的空白，具体包括：

技术创新能力提升：虽然中国在某些领域取得了显著进步，但在核心技术和高端装备制造上仍有依赖外国技术的现象。需要加大研发投入，支持高技术产业的自主创新。

人才培养和引进：智能化和数字化转型需要大量的高技能人才。除了培养本土人才外，还需要吸引国外高端人才，特别是在人工智能、大数据分析、机器人技术等领域。

产业生态构建：推动产业链上下游的协同发展，建立更加紧密的合作关系，形成健康的产业生态系统。这包括加强原材料供应、制造设备、产品销售等各环节的协调。

国际合作与竞争：在全球化的背景下，中国需要更加积极地参与国际市场竞争和合作，通过学习国际先进经验和技术，提升本国产业的竞争力。

政策和法规支持：政府需要制定更多激励措施和政策，支持企业特别是中小企业进行技术创新和升级改造。此外，完善相关法律法规，保护知识产权，促进公平竞争是必要的。

以AI大模型为代表的创新数字技术，被视为中国制造业智能转型的助推器，同时更是传统企业破圈的利器，国家和政府层面也在强力推系列“人工智能+“行动计划，您认为云大物移智边这些数字科技，对于制造业迎“新”而进、向“智”而行会发挥哪些具像的价值，会催生哪些代表性创新场景？

刘亮：我认为创新数字技术能够发挥的核心价值，主要就是提高生产效率和灵活性。比如利用云计算和大数据对生产数据分析和处理来帮助企业实施监控生产过程，预测设备故障，减少停机时间和提高生产效率。利用IOT设备互联。实现半自动或者全自动的生产流程，减少人力需求，提高生产的灵活性

代表性的创新场景：

智能制造工厂：使用AI大模型和机器学习算法，结合物联网技术，实现工厂内部设备的智能监控和维护，自动化生产线的智能调度和优化。

个性化定制和按需生产：利用云计算和大数据对消费者行为进行分析，实现个性化产品设计和按需生产。例如，汽车行业可以根据客户的具体需求定制汽车配置，服装行业可以提供个性化的尺寸和设计选项。

供应链智能管理：应用物联网技术跟踪货物流动，结合AI进行数据分析，优化库存管理和物流调度，减少供应链中断风险，提高整体供应链效率。

智能售后服务：通过边缘计算和移动互联网，提供智能化的远程故障诊断和维修服务，提升客户满意度和品牌忠诚度。

您对本届峰会有哪些期待和建议？

刘亮：我期待的主题包括数字化人才培养方面的经验，如何提高信息化水平，提高企业信息化部门的价值。以及从信息部实现业务部门需求，到信息化部门推动业务部门变革的过程。