新型工业化转型、发展新质生产力是当下各地发展制造业的重要任务，从制造业企业角度，应该如何理解这两项目标，这两者之间有哪些关联？企业实现“新”目标涉及到哪些核心工作，如何与企业正在进行的数智化建设对接？

朱建成：新型工业化转型与发展新质生产力，从制造业企业角度而言都是推动企业在数智化、绿色化和高质量发展上取得新突破的两个方式，都服务于推动企业高质量发展的战略目标，并能使企业更具韧性、灵活性和适应性。

新型工业化转型是发展新质生产力的基础，而新质生产力则为企业工业化转型提供了技术、管理和数据支撑，形成正反馈机制。

企业在实现“新”目标的过程中，所涉及到的核心工作具体而言包含以下几个方面：

加快智能制造升级：企业在向“新”而行的过程中，通过自动化、智能化手段优化生产过程，可以提升企业的制造效率和产品质量。

绿色低碳发展：从产品设计到生产环节全方位引入低碳技术、循环经济理念，可以优化能源使用结构，提升资源的利用率，减少碳排放量。

数据驱动创新：通过构建数据管理体系，充分利用生产运营中的数据，推动企业在工艺优化、质量管控、预测维护领域的能力提升，从而实现数据对业务的赋能，助推企业迈向数字化运营的新阶段。

人才培养和组织管理创新：发展新质生产力需要复合型人才，通过技能培训和构建高效的知识管理体系，激励员工创新和增强他们适应新技术的能力。同时，企业的管理层面也需要进行适应性调整，进一步提升组织的反应速度和创新能力。

企业的数智化建设是企业实现转型升级和发展新质生产力的技术支撑。企业数智化建设可以实现生产制造过程的全面智能化，并建立覆盖企业产品研发、营销、采购、制造、物流仓储、客户服务等各个环节的数字化平台，从而实现精细化、透明化管理。进而帮助企业实提升效率、增强应对市场需求波动的应变能力，构建企业新的竞争优势。

向“智”而行，这其中的“智”覆盖了哪些内容？《中国智造2025》已经进入了最后的冲刺阶段，您认为中国智造还有哪些空需要填，填这些空还有哪些工作要做，需要哪些方面的支撑？

朱建成：目前，《中国智造2025》已经进入冲刺阶段，虽然取得了一定的成果，工业领域涌现了一大批国际上的领先企业，但仍有不少行业仍在“智造”的建设过程中。工业体系中仍然存在核心技术突破不足，缺乏核心自主竞争力的现象，在芯片、工业软件方面我们国家距离发达国家仍然有很大的差距。此外在国际标准及体系的制定、专业人才培养、加大中小企业转型进程等方面仍需持续进行投入和建设。

为了填补中国智造领域的“空白”，企业期望能在以下几方面获得持续不断的支持：1)政策支持和资金投入;2)加强国内外企业、科研机构、大学间的技术合作;3)创新产品/技术研发领域的支撑，包括但不限于创新技术的应用、国际国内发明专利申报等。