国新办19日举行2023年工业和信息化发展情况新闻发布。据工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国介绍，当前，我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。赵志国指出，从产业规模来看，预计2023年核心产业规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看，工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类。从发展势头来看，全国各地工业互联网“百城千园行”活动方兴未艾，推动万余家企业供需对接，带动投资超1700亿元。

具体来看，我国标识解析体系全面建成，“5+2”顶级节点稳定运行，服务企业超40万家，有一定影响力的工业互联网平台超过340个，工业设备连接数超过9600万台套，同步构建了协同高效、技管结合的安全体系。

工业互联网平台以AI大模型和工业应用商城为核心，是一种新型的工业生态体系。这种体系以互联网为基础，以大数据、云计算、人工智能等技术为手段，以智能制造为核心，实现了对传统工业的深度融合和升级。

AI大模型在工业互联网平台中扮演着重要的角色。它通过对海量数据的训练和学习，可以自动化地完成各种复杂的任务，比如故障诊断、品质检测、生产控制等。同时，AI大模型还可以根据不同的行业和场景，提供定制化的解决方案，帮助企业实现智能化转型。

工业应用商城则是工业互联网平台的另一个核心组成部分。它类似于一个应用程序商店，提供了各种工业应用，比如智能制造、工业物联网、工业安全等。企业可以根据自己的需求，选择合适的应用程序，实现快速部署和高效运营。

通过AI大模型和工业应用商城的结合，工业互联网平台可以实现以下功能：

数据驱动：平台可以实时收集各种数据，通过AI大模型进行分析和处理，帮助企业实现数据驱动的决策和管理。

智能制造：平台可以通过AI大模型和工业应用商城的结合，实现智能制造的全面升级，提高生产效率和质量。

产业协同：平台可以促进企业之间的协作和交流，实现产业协同发展，推动整个行业的进步。

创新发展：平台可以提供各种创新的工业应用，帮助企业实现创新发展，提高核心竞争力。

以AI大模型和工业应用商城为核心的工业互联网平台可以帮助企业实现智能化转型，提高生产效率和质量，促进产业协同发展，推动整个行业的进步。AI大模型工业互联网平台和传统物联网平台在数据处理和分析、应用场景、智能化程度、安全性和可靠性等方面存在明显的差异。企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的平台进行应用和发展。

数据处理和分析：AI大模型工业互联网平台利用AI大模型对海量数据进行处理和分析，挖掘数据中隐藏的价值和规律，为企业决策提供支持。而传统物联网平台则主要关注数据的采集和传输，缺乏对数据的深入分析和利用。

应用场景：AI大模型工业互联网平台可以应用于各种复杂的工业场景中，比如智能制造、智慧物流、智慧农业等。而传统物联网平台则主要应用于消费领域，比如智能家居、智能穿戴等。

智能化程度：AI大模型工业互联网平台通过AI大模型的训练和学习，可以实现自动化、智能化的控制和管理，提高生产效率和产品质量。而传统物联网平台则需要人工干预和管理，智能化程度相对较低。

安全性和可靠性：AI大模型工业互联网平台具有更高的安全性和可靠性，因为其数据采集和分析都是在本地完成的，可以有效地避免数据泄露和安全风险。而传统物联网平台则需要将数据传输到云端进行存储和分析，存在一定的安全风险。

随着工业互联网的快速发展，越来越多的企业开始意识到工业互联网平台的重要性，开始积极布局工业互联网平台。而AI大模型作为工业互联网平台的核心组成部分。AI大模型工业互联网平台的应用前景非常广阔，未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这种新型的工业生态体系将具有更加广阔的发展前景。