印度的工厂想在智能制造方面做一些投资，介于我有这方面经验，让我做个规划。这几天在整理思路时，我发现一些问题是相通的，在这里跟大家分享一下。

企业的期望决定智能制造实施方案

企业在做智能制造规划时，首先要确定公司的期望。尽管大家都叫智能制造，但不同期望的实践是有很大区别的。目前市场对智能制造的理解还存在一些差异，同时智能制造项目跨度也比较长，因此如何在最短时间切入，切实解决问题，带来价值，就是需要解决的首要问题。

目前，关于这个问题的答案大概有以下几种：

1,不清楚，大家都在谈，政府有扶持

盲目跟风，我认为这是最不负责任的答案。如果是基于这类原因在做智能制造，我认为企业应该尽快落实期望达到什么目标，也可以和公司一起确定对标企业，参考对标企业的做法，确定本公司的目标。

2,降本增效

收益是企业能否持续存在的根本原因，降本增效则是企业提高收益的途径。这就需要分析成本构成，例如：原料，直接人工和管理费用。前两者与生产直接相关，需要考虑如何提高原料的使用率，减少残次品;提高人工效率，减少工作中的切换;提升设备使用效率，减少停机。在这方面有不少工具可以借鉴，同时也可以发现一些问题。

3,生产可视

部分企业希望通过智能制造，做到生产过程可视化，及时了解生产进度。因此需要识别关键生产节点，抓住问题的牛鼻子。

4,满足合规

对于一些有特定监管要求的行业，追溯是常见的。这就需要关注所有的原料投入点和关键加工过程。

对于不同的考虑，智能制造的方案也会大相径庭。

明确企业三到五年的规划

公司会不会有新工艺，新设备的规划。智能制造是一个长期项目，在实施过程中，需要对成本，时间和交付进行平衡。如果公司计划有新工艺，新设备，项目必然要保留足够的弹性。与之相对应，基于现有的设备工艺，一方面明确用户需求，另一方面固定系统结构，使得系统的风险更为可控。

公司人员的稳定性决定项目实施的成功率

智能制造项目的成功，离不开具体的人员。一方面，在实施过程中，如果人员不稳定，每个新来的人都需要了解现在的需求，也会带来新想法，调整原来的需求。尽管有变更管理，

但相比而言，项目团队要消耗大量精力在来来回回的讨论和返工上，做大量的无用工作。与此同时，上线后的人员稳定性也不容小觑。公司必然对上岗员工进行系统方面的培训，但新人总会有学习过程，同时随着人员流失，不可避免会带来知识的缺失，对于系统的成功使用带来负面影响。

选择恰当的供应商

智能制造项目是高度定制化的项目，供应商的配合必不可少。选择有行业经验的供应商可以和公司在业务层面进行有效沟通，缩短学习时间。无论是大型供应商还是小型供应商，各有优缺点。

对于小型供应商而言，优点是决策时间短，响应及时，有成本优势，但缺点是人员相对资质比较弱，系统平台架构可能会有缺陷。而大公司的技术平台有成功的实施案例和较长使用时间，相对比较成熟，但缺点是也很突出。对于大公司而言，售前是一个团队，实施则是另一个团队。实施团队的考核目标就是在合同范围内保证利润。因此，往往会出现一有调整就要谈变更，谈收费。同时，大型机构官僚体系的复杂性，导致客户的投诉无法实现一个人拍板的情况。但对于智能制造项目而言，不确定性不可避免，双方的知识背景和能力不一致，即使签字确认的用户需求也会存在误解。很多问题公司认为是基本的信息和行业惯例，在需求中没有列明，顾问缺少相关背景，做出了产品用户才发现问题，导致双方扯皮。同样，对于公司而言，需求究竟要谈到什么程度才算清楚，也缺乏客观标准。这就是一个"我来比划你来猜"的游戏，客户说的是要一个"黄色的甜的小的圆形水果"，需求明确吗?他想要一个橙子，但也可能拿到一个芒果。这是谁的问题呢?在智能制造项目中，这种情况会不可避免。

因此，在项目实施过程中，采用原型迭代开发，保留足够弹性，不要什么事都谈变更。在技术合适的前提下，建议公司选择与自己的体量和管理风格相匹配的公司。

公司的IT团队或供应商团队是否能力进行后续维护

智能制造上线后，日常维护工作移交给公司内部IT团队或外包供应商团队。很多时候，公司生产是7X24的，这对传统的提供5X8支持的IT团队带来极大挑战。对于晚上10点系统出问题，IT部门应该配备什么样的资源来提供一线支持，一线支持需要具备什么样的能力?什么样的情况可以升级到二线?如何激励一线支持的IT人员?都是现实的问题。如果一个IT工程师一个月半夜要到公司4次以上，可以预计他在这个岗位不会干太久的。

另一个问题是生产的调整可能很快，比如网带拉到一个机台就是一个新工艺。与此对应，IT系统的调整就没有这么快了。如果自身缺乏足够能力，单纯依靠供应商确认需求、报价、签订合同、实施一整套流程走下来，可能就要花一两个月，这就严重落后于生产。在这段时间内，智能制造平台就基本处于停滞状态。

要解决这个问题，理想的做法是公司培养自身IT能力，对于简单变更，由内部团队实施。或者和某一供应商签订框架协议，约定人天单价并要求供应商保证资源投入，一有需求就联系供应商，缩短前期时间。因此，为保证知识传承，在实施阶段就要求内部IT或外包供应商资源到位，深度参与项目。

智能制造任重道远，是一个不断摸索试错的过程。为了少走一点弯路，前期一定要多看一点，多想一点，尽量把问题想在前面，这样后期才会平顺。

当然，在规划阶段还有其他的问题，在后续再做分享。