张明文：ERP+MES：用数据揭开质量的秘密

现在数据驱动最多的数据还是来自ERP和MES。根本上来说，数据驱动企业，驱动的目标是要提高企业的竞争力，竞争力体现在产品上就是高性价比和短交期，因为一般的产品到了一定程度，它的同质化就会非常的严重，甚至服务的同质化也会非常的严重，怎么区别你和竞争对手的能力和差异呢?交期快就可以取得市场优势，当然交期快是用库存取得的，这就意味着要增加成本，成本上去了优势又下降了，这几个因素是相互关联的。

之前我也总结过一个六大核心能力，包括产品、交期、质量、成本、服务和供应链这六个角度。就说企业要在这六个方面提高它的能力，把能力变成竞争优势，当然从我们ERP+MES来说，制造业的核心就是质量、成本、交期、这是和计划执行密切相关的。

数据驱动要落地最核心的数据当然在我们的ERP和MES当中，当然那些数据大家十几年，二十年都在处理它，有一些数据是被忽略和忽视的，以前没有被重视。比如以前有的企业供应商质量有问题，没有退货记录，因为在收货的时候先做检验，检验不合格就退给供应商直接换新的、换好的，到年终看下来供应商送来的零件、收到的货百分之百都是合格的，但其实中间有很多次退回去又拿回来。没有做记录，就不知道第一次送货的合格率是多少，这就意味着一个考核数据的缺失。还有就是零件销售，配件销售，有的时候会缺货，因为缺货，顾客就会把订单取消。本来顾客要买十万块钱的货，可能取消掉了就买了九万块钱，少了一万块钱的营业额，但是如果不记录缺货或者是因为缺货取消的订单，不做分析下一次还会因缺货导致订单取消，那就永远得不到改善，这样一些被我们忽略掉的数据，实际上是应该把它抓过来作为一个考核依据。

还有就是制造过程的一些检测设备数据。比如有一些产品生产过程中需要调整动平衡，工人把工件放到一个仪器上一边测量动平衡参数一边加减配重块，调整到符合标准数值就通过。调整过程中是否合格由人工判断。他说合格就合格。如果没有记录调整过程的数据，事后也无法复核、追溯、分析。没有记录就驱动不了生产质量管理。假如在以后发现某一批次的产品经常有质量问题，比如是噪音大，也就无法排除是否因为动平衡而导致的，也就无从下手改善。当然首先要想到把数据保存起来，以后才可以用数据解决问题。MES实施的时候就要想到要留哪些数据，这些数据将来有什么用，而不是在车间考核工时、考核产量、考核合格率，记录这些数据，而不记录看上去没有用的数据。

甲骨文最早是刻在龟甲上，20世纪20年代的学者发现龟甲上刻的痕迹像是文字，就去收集考察研究，发现真的是文字。在出土甲骨的河南安阳，龙骨已经有几百年的历史，龙骨是干什么用的呢，是中药，中医一直把这个东西当做中药在卖，在吃，所以挖出来就砸碎熬药吃掉了。大家不认为它是一个数据的事，后来突然发现这原来是文字，那就相当于是数据，再把它收集起来研究它，发现这里面记录了很丰富的历史信息。但是在这之前被吃掉的那些可能有更多更丰富的信息就流失了，再也回不来了。生产过程的数据也是一样，没有认识到它的重要性的时候它就在流失，等想起来很遗憾已经过去了。

那些百年企业的价值、财富在哪里?很大一部分就是在它的历史数据，历史经验数据造就它百年的成功，所以我们很难一下子追上百年企业。其实我们现在的积累就是基础数据，数据就是财富。我们在做企业信息化时，不管是甲方还是乙方，都有一个重要的职责就是帮助老板用数据揭开企业经营过程中的秘密。

对制造业来说最重要的是质量、成本、交期，我们用数据揭开质量的秘密，企业里面的质量方针、质量目标、质量规定，这些是一个质量计划。生产过程中保障质量的就是PDCA的D，就是做的过程，做的过程除了要求有规范以外还要有纪录，是为了之后做追溯用。要经过市场检验，经过客户检验，经过售后服务发现有了质量问题，做分析的时候才可以追溯到生产环节当中。比如说某一批的原材料有问题，经过分析可以发现某一台设备加工的零件也有问题。那么，要记录到设备才行，如果不记录到设备只记录到一个车间，一个班组，问题发生在其中某一个设备上也没有记录。这与上白班、夜班有没有关系，跟一个工人的上班时间是否有关，上午、下午做出来的产品质量是否有差异，这些都要记录。

我们之前做过一些售后服务系统是在ERP或者是跟ERP结合起来做的，售后服务部门实际上最主要的指标是客户满意度，加上服务费用，服务成本。恰恰一个对质量最重要的售后服务的质量记录，可能不是他们最重要的考核指标。企业也认为需要三包以内索赔的一定要有设备记录，什么时候生产的，什么时候购买的要去做分析。三包之外的无所谓，三包之外的服务，客户要掏钱，服务完也不记录这些故障的原因和故障代码，甚至有的企业连故障代码也没有很好地做一些定义，导致售后分析很难。另外售后的人最直接就是愿意用文字描述，用口头描述问题，文字记录，也不利于我们做分析。对于售后服务系统来说首先就是要完整记录所有的服务请求，完整的记录不管是保修期内还是保修期外，这样才可以对产品做一个长时间的质量跟踪，在售后服务系统里面最重要的、对质量最大的贡献就是做售后的服务档案，这是以前很多企业都会忽略的。

经过分析，追溯才可以在以后生产过程中做出一些新的改善，甚至是从设计、工艺、生产过程中做出改善，这是用数据揭开质量秘密的PDCA的过程。像供应商质量记录我刚才提到了收货，要先收货，再检验。不合格的要退货，有退货记录才可以对供应商形成评价依据，才能引起重视。如果让供应商悄悄的换了，永远没有对它提质量要求，那对于成本就更复杂了。制造业的成本计算方法非常的复杂，一般都是笼统的做一些费用分摊，如果我们的ERP和MES使用的好，精细化的程度逐步提高，是可以使用更加精细化的成本分析，为成本改善，成本控制做出贡献，这对于财务人员或者是对财务顾问来说应该是很内行的。

张明文：ERP+MES：用数据揭开交期秘密

我在三四家企业工作过，其中有一家企业设了交期管理部，专门做交期管理，负责从供应商一直到客户交付、售后的整个流程。销售部门把需求交到制造部，制造部把东西制造完了交出去，这个过程会产生一个大概的交付期。有一些客户比较牛就要求我们必须当天或者两天内交货，企业也会做一些库存去应对客户需求。但是即便库存很高，品种很多，到依旧很难应对客户需求，就会导致企业的库存量加大，从原材料到再制品，到产生品库存都很会很多，满足了交期就会提高库存。

对企业而言，如果能缩短交期是一个很好很强的竞争力，我之前看到一张雪球图，现在也可以叫洋葱图，做了交期短带来的好处分析。缩短交期，增加销量，然后就能够增加利润、获得新客户、满足客户需求、提高市场竞争力。左边这张图是我后面加进去的，不但对外有好处，对内的好处更大。

首先缩短交期肯定能降低在制品、提高效率、降低成本、提升交付能力、反应能力，最好的就是实现按订单生产。对于企业来说这是一个革命性的转变。怎么用数据揭开交期的秘密呢，我们用了ERP、MES以后实际上应该把这些数据从交期的角度拿出来做分析，前面那些不说它的研发周期，合同评审周期这些是人为的。当然用时也可能会很长，从计划到采购，到检验，到生产准备，在生产之前这些时间到底是花了多少，通过ERP系统，通过MES系统应该很容易获取。哪一天拿到订单，哪一天下达订单，哪一天开始采购，哪一天到货，这是比较粗的，很细的，还有加工周期。

一个零件的加工都是以5分钟计算的，到某一道工序的加工过程都是几分钟，还有更短的几秒钟也有，但是在设备之间转换位置、转工序这些时间花的都是按小时甚至是按天来计算的，经济里面有一个价值流图分析方法，可以很清楚把这些时间表达出来，加工了几分钟，实际上的搬运等待、检测、返工这些花了几天的时间?对于生产管理来说，对于交期管理来说这里面很大的提升空间去缩短交期。

跟交通很像，每天走同样的路段，有时花一小时通过，有时只花20分钟。比如要经过10个路口，有时遇到的绿灯多，有时遇到到红灯多。那么，有没有一种方法，让你经过每一个路口的时候都是绿灯呢?是有的!有些城市的交管部门很聪明，把整条路上的红绿灯联网控制，经过计算，控制红绿灯的节拍，推荐最佳行驶速度，这样就实现了“绿波带”。只要按照绿波速度行驶，一路绿灯。这就大幅度提升了道路流量。节省了行驶时间、降低了油耗、减少了尾气排放，一个改善，带来了非常多的价值。在宁波就有多条道路实现了“绿波带”。

这实际上就是我们做制造业、做交期管理的一个努力的方向：增加流动的速度。离散制造的管理应该也追求这样的管理办法，我们叫车间绿波带，这样流动速度大大的提高，等待时间就会很少，生产效率就会很高。

我们把影响交期，影响工期的因素，通过MES和ERP记录下来，通过数据分析，把交期的秘密揭露出来，找到一些改善的方法。最终找到最佳节拍和绿波速度。