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【CIO说】 第201期

新日电动车潘胜利:唤醒“沉睡”数据,激发隐形价值

作者:ENI
摘要:基于新日公司战略与业务发展的需要,在2020年成立了职能部门——大数据中心,并于2021年开始初步构建了新日对应的市场门店及数据管理。

  • 新日电动车潘胜利:因“痛”开方,激活“沉睡数据”

    致力于为用户带来高品质的出行体验的新日电动车成立于1999年,目前拥有无锡、天津、湖北、广东、浙江等多个生产基地,产品远销欧美和东南亚等70多个国家和地区。是行业内首家国内A股上市企业,也是电动车新国标的起草单位,同时也是首批获得新国标这种生产资质的企业之一。

    经过20多年的发展,新日电动车成为了江苏省高新技术企业,并与中国科学院、美国麻省理工学院和国内多所高校形成了“产学研一体化”的战略合作关系,拥有博士后和院士工作站。

    基于新日公司战略与业务发展的需要,在2020年成立了职能部门——大数据中心,并于2021年开始初步构建了新日对应的市场门店及数据管理。

    潘胜利在接受ENI经济和信息化网的采访时提到,新日在做数据时也遇到了遇到的一些痛点与难点,他主要从了以下五个方面做了分享:

    数据分散

    制造业内部信息系统比较多,有OA、ERP、PLM、MES、CRM等多种系统,而他们之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通,导致数据无法共享。

    缺乏标准

    “相同的数据由不同的部门提报,最后却发现这些数据不一致,数据对不上”。潘胜利介绍到,数据不一的问题是归根是统计口径的不一致。各业务系统数据规则不统一、数据质量参差不齐、基础数据分散不统一等就很容易导致数据的差异。

    缺少分析

    新日目前能够提供的分析报告主要以表格为主,分析维度单一,更多是统计数据,无法满足业务部门快速灵活多变的数据分析要求。

    价值抑制

    数据还没有得到很好的分析,充分应用的前提下,企业的数据价值往往容易被领导所忽略,最后导致数据的价值未能充分发挥出来。

    满意度低

    IT为了快速响应业务,会给很多系统开放数据导出权限,而数据的导出又存在一定的安全隐患,因此管理层对IT的满意度也不高,同时由于缺少平台管理,数据报表的开发周期长,业务对IT的响应时效不满意。

    基于此,新日确立了一个目标,即:充分运用IT技术,激活企业业务数据,让数据不再“沉睡”。制定统一数据治理规范,建设集数据采集、数据存储、数据共享、数据分析、数据展示于一体的数据可视化平台,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新,人人都会用数据会做报表。”其中,“人人都会用数据会做报表”是核心目标。

  • 新日电动车潘胜利:一规划、二平台、三运营

    新日制定了三个阶段的建设规划:一是平台规划,二是平台建设,三是持续运营。规划的核心在于结合企业业务需要、痛点难点、技术能力以及平台考察等因素,并将规划付诸实际,即平台怎么建、怎么管理,如何让交付与应用等。潘胜利介绍到,应用过程的核心就是要建立管理体系、管理流程、管理规则以及应用场景等。

    平台建设阶段,新日有六个建设管理需要。一是数据采集和交换,二是数据存储管理,三是数据分析挖掘,四是数据计算和分析,五是数据关联集中,最后是数据应用开发。因此,新日确定了初步的数据架,包括数据应用、数据处理存储、数据源三个层次。提到数据分析逻辑结构,潘胜利介绍道,新日首先考虑的是数据分析体系的架构建设;其次是业务板块、规范定义、模型设计等;数据分层的管理,包括企业层、主体域、业务对象、逻辑实体四个层次。最后管理机制则是包括三个方面,一是数据标准化体系的建立,破而后方能立,想要重新定义数据规则,需要打破数据和业务的鸿沟,重新建立符合当下乃至未来发展战略的需求;二是数据管理理念的转变,数字和数据是两个不同的概念,通过平台建设,可以自上而下地提高对数据的关注度,转变观念;三是建立数据责任机制,数据认责是提高数据质量的第一步,也是最重要的一步,谁产生数据谁对数据负责。

    潘胜利提醒道:“数据平台的建设不是一朝一夕的,要经历一个很长的过程。”新日在2019年就开始谋划数据平台的建设,2020年8月成立了大数据中心。2021年,成立了门店级数据建设项目组,同年6月,结合大数据部门建立了数据指标库,8月,建设规划了工业互联网平台一期项目。2022年3月,成立数据报表平台应用项目组,开始着手数据推广。10月份发布了数据可视化的管理规定,包括数据源的管理、数据规则、数据应用规范等。

  • 新日电动车潘胜利:破而后立,人人都会用数据

    对于建设成果,潘胜利还是极为欣慰的,因为它给企业带来了巨大的变化。首先,不管是PC端、大屏还是手机端都可以使用平台;此外,财务、生产、业务部门都可以通过平台独立做报表,还可以做一些简单的前台模型的展示,而不再依赖于IT开发,极大地提高了效率。

    在建设成效方面,潘胜利总结了六个方面:一是数据整合和全面分析,通过整合企业数据,解决“信息孤岛”问题,实现企业数据的跨平台、跨组织、跨账簿的全面分析。二是追溯分析和挖掘本质,可以穿透式查询分析、跨业务模块的钻取分析,层层分解,直击问题根源。三是主动告警,可以实时监控企业的业务运营,实现例外管理。四是快速构建数据模型,极大提高效率。五是随时随地进行移动分析,同时借助社交媒体实现实时互联。六是适应管理不断优化,这也是最核心的价值,业务可以独立使用这些报表平台,而IT就可以做更高阶的事情,做后端的数据、数据源的梳理、数据模型、数据抽取等工作,实现数据的全面共享。

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