中荣股份CIO邱国锋：大数据和人工智能是未来20年发展的重要趋势

中荣股份，一家以“创意引领，智造护航”为发展理念的企业，自1990年成立以来，一直专注于为客户提供一体化的纸类印刷包装解决方案。凭借不断提升的智能制造水平，该公司已成长为国家印刷示范企业，并成为国家高档纸制品包装智能制造试点示范项目企业。而随着AIGC时代的到来，中荣股份在AI+制造业的探索与实践上迈出了坚定的步伐。

“如果对抗趋势，你可能是在对抗未来。接纳趋势，你将会一帆风顺。”

相关数据显示，2023年中国大模型市场规模约为147亿元，而到2028年这一数字预计将增长到1179亿元，实现了近10倍的增长，展现出大模型市场的巨大潜力和快速发展。行业的发展大趋势并不难发现，但是大型企业想要接纳它的难度却是非常大的。

作为信息化领域经验丰富的行业老兵，中荣股份邱国锋认为，顺应社会发展趋势对于企业而言至关重要。未来20年，所有产品将升级转变为服务，同时，人工智能的应用表现将决定薪酬水平。此外，他还强调了数据在线、实时、协同、共享助力数字经济，数据实现资产化是衡量数字企业真伪的重要指标。最后，他指出大数据和人工智能是未来20年发展的重要趋势，中国在这个领域有巨大的发展潜力。

未来20年发展趋势：

第一个趋势：形成(becoming)所有的东西都在不断升级产品变服务

第二个趋势：知化(Cognifying)与人工智能的合作表现决定你的薪酬

第三个趋势：屏读(Screening)任何一种平面都可以成为屏幕

第四个趋势：流动(Flowing)你做的所有生意，都是数据

第五个趋势：重混(Remixing)大多数创新都是现有事物的重组

第六个趋势：过滤(Filtering)能吸引注意力，就能赚到钱

第七个趋势：互动(Interacting)它的影响将和AI一样深远

第八个趋势：使用(Accessing)所有权价值变成使用权价值

第九个趋势：共享(Sharing)核心不是分享，而是协作

第十个趋势：开始(Beginning)技术的用途，是用出来的

第十一个趋势：提问(Questionning)好问题比完美的答案更重要

第十二个趋势：颠覆(Disruption)内因从来不是主要原因

在邱国锋看来，人工智能的趋势是不可逆转的，而且将深刻地影响人们的生活和工作。他提到，人工智能的应用将越来越广泛，包括医疗、金融、制造业、零售业等等。例如，AI大模型实际上可以解决中医60%的问题，现在不提解决80%，因为人工智能不可能完全取代人类，它只能帮助人们更好地处理大量的信息和数据。

中荣股份CIO邱国锋：AIGC技术为制造业带来升级机遇

AIGC技术赋能制造业，降本增效的价值日益凸显。通过对营销、研发、生产、设备等数据的深度分析，企业的计划排程、质量管理、生产安全及环境保护、预测性设备维护等方面效能将得到提升。同时，在智能仓储物流、智能决策、智能营销等领域，AIGC技术也有突出的应用空间。

邱国锋分享了中荣股份在网络安全、产品设计、智能办公、流程优化等场景方面对AIGC的积极探索。在网络安全领域，传统的网络边界安全防御多采用的是态势感知平台联动防火墙的方式，但是态势感知存在一定的误判概率，信息安全工程师需要长期耗费大量时间精力去解决误判问题。中荣股份采用了具有AI能力的云平台，通过大模型训练的AI安全平台，误判的概率大大下降，不仅缩减了人力成本，还可以自动发现问题并解决问题。同时，与网络安全供应商的合作方式也从买产品改为了买服务。邱国锋表示：“这种结合了大数据和人工智能的方式对我们的网络安全管理工作起到了很大的帮助作用。”

在产品设计领域，中荣股份是一家印刷包装企业，存在大量的产品外观、结构设计工作，并需反复与客户沟通、确认、修订效果图，传统的协作方式效率低下且时间周期长。在AIGC新技术问世后，中荣股份通过主动积极探索使用Midjourney关键词大全+AI万能公式，从手绘原创素材到智能生成素材，应用在客户推广上，极大降低了原稿设计周期，提升了整体效率。邱国锋坦言：“AIGC到来后，不懂平面设计也没有关系了，学会提问题就可以，AIGC可以根据你提出的问题和需求为你生成想要的任何结果，因而提问题能力成了AIGC应用的核心能力，干你所想。”

在非结构化数据处理方面，以往企业知识大多聚焦于结构化数据，而非结构化数据则被散落于各个角落难以发挥价值。然而AIGC的出现改变了这种情况，它可以在各种场景下无感的持续积淀企业知识，积淀集体智慧，这也为后续的再次赋能员工提供了可能。

在智能办公领域，AIGC技术的应用为企业带来了革命性的变革。通过AIGC企业可以自动、高效地汇总并分析各类非结构化数据，如云盘文件、音视频、日报&周报以及授权的聊天内容等，从而构建起企业的智能知识库。这一知识库不仅提供了全面而精准的数据支持，使企业决策更为科学，也进一步优化了工作流程。举例来说，AIGC可以自动生成会议记录彻底改变了传统的会议记录方式。此外，AIGC还带来了交互式的求助模式，使员工可以更方便快捷地获得同事或上级的协助，进而提升工作效率和增强团队合作能力。同时，RPA+AI的工作方式也正逐渐成为现实，这将使企业的工作流程更加自动化和智能化，进而极大地提高工作效率和质量。

在流程优化方面，企业所有的运作都是以流程为基础的，企业需要先砍掉不必要的流程，同时必要的流程尽可能实现自动化，最终实现跨部门、跨业务的超级自动化。然后在项目中用RPA替代人工操作，用机器人自动执行基于规则、重复性、枯燥的工作流，用AI替代人工决策，如由AI系统通过算法模型自动推送式补货处理。

邱国锋表示：“尽管很多企业的数字化转型尚未完全实现,但引入人工智能并不矛盾。数字化转型旨在借助新的信息技术颠覆传统的经营管理模式,而AI作为一项新技术,可以充分融入其中。”他进一步强调,随着AIGC时代的到来,每个企业的研产供销环节都值得重新审视和优化。通过AI方式验证企业流程是否能够实现更短的时间、更高的效率和更低的错误率,是值得企业深入思考和探讨的重要方向。