苏州科舵CIO许宏：以“新”为基，向“新”而行
以智能化改造、数字化转型实施新型工业化，推进发展新质生产力已成为各地发展制造业的重要任务。怎样发展新质生产力，企业如何实现新型工业化转型，新质生产力和新型工业化两者间又有哪些关联?苏州科舵工程技术有限公司CIO许宏在接受ENI经济和信息化网记者采访时提到，“新型工业化转型是最终目标或是发展方向，而发展新质生产力是走向这个目标和方向的基础”。
以“新”为基，向“新”而行
在发展目标上，新型工业化转型需要企业从单一规模化扩张增长转向追求高质量可持续性发展，这就要求企业要在产品质量、生产效率、技术创新等方面达到更高水平，实现产业的升级和优化。另外，在产业发展模式方面，也意味着需要产业传统企业从单独发展模式转向产业组织结构化协同、高端化发展。
而新质生产力是对传统生产模式的深刻变革，它以创新为内核动力，持续在技术革新、管理优化及商业模式重塑方面提出新思维、新举措，并积极融合互联网、大数据、人工智能等创新技术，旨在实现企业全要素生产率的全面提升。
企业实现“新”目标，需要从人才、技术和管理三方面来考虑设计行动规划。随着新质生产力的发展，企业对多元复合型人才的渴求愈发迫切。为有效提升员工的能力水平与创新思维，企业可以通过内部培训夯实基础，联合外部协会及机构举办技术交流活动拓宽视野，选派优秀员工前往高校或科研机构深造，以此打造一支兼具创新精神与实践能力的精英团队。
在技术层面，企业应时刻保持敏锐洞察，紧密跟踪行业前沿技术与颠覆性技术的最新进展，确保能够及时掌握技术发展脉搏，未雨绸缪抢占先机。对于资源相对有限的企业而言，更需巧借外力，通过联合技术研发企业、深化校企合作、强化与科研机构的长期协作等方式，合力攻克技术难关，构建坚实稳固的核心技术竞争力。
在管理领域，则需聚焦于科学化管理成熟度的持续提升与优化变革。要充分利用新科技手段，对运营过程管理与决策管理进行全面赋能，形成科学严谨的分析与决策支持体系，确保管理效能的显著提升。
苏州科舵CIO许宏:技术、产业结构和品质填写“智行”答卷
从制造企业的角度来看，《中国智造2025》所提出的“智行”，不仅涵盖了智慧运营、智能制造与生产、智能技术研发与应用，还强调了智慧创新的重要性。其中，智慧运营的核心在于借助ERP、SCM、CRM等信息系统，实现企业内部管理的全面信息化和数字化升级。通过实时监控和优化供应链上的信息流、物流、资金流，增强供应链的协同性和灵活性，有效降低运营成本。同时，利用大数据分析和人工智能技术，更深入地了解市场和客户需求，从而制定个性化的营销策略，提供更加优质的客户服务。
智能制造与生产方面，则是利用智能技术对工厂进行全方位的数字化改造，实现生产过程的智能化管理和控制。这一过程中，人工智能、物联网、大数据、云计算等智能技术发挥了至关重要的作用，它们的研发突破和有效应用为智能制造提供了坚实的技术支撑。
在谈到道推进中国智造的过程中的“空”白领域时，许宏从技术、产业结构和品质三个方面做了介绍。在技术方面，由于普遍企业在基础研究方面投入相对较少，导致在高端制造所涉及的关键领域里竞争占比较少。在产业结构方面，中低端产业与高端产业发展比的严重失衡，制造业产业链上下游之间的协同性不强。这需要政府加强政策引导，支持产业升级，提高产业链的整体效率和竞争力。在品质方面，品牌价值建设成果不高，质量管理体系与国际先进水平仍存在一定差距。这需要社会面加强知识产权的保护规则，鼓励企业创新获取价值增长，为企业品牌建设提供有效的法律保障。同时，还需要加大对侵权专利或冒伪产品的打击力度，维护企业的合法权益。
多科技融合更显非凡
在云计算、大数据、物联网、移动互联网以及人工智能等科技领域，单一技术的价值已然显著，而多项技术的融合更是展现出非凡的潜力。以云计算为例，多年来，企业积极践行上云策略，将设计、生产、测试、物流等生产制造的全链条环节，都整合到了云计算平台上。这样一来，不论身处何地的生产基地、供应商还是合作伙伴，都能在云平台上实现实时的沟通与协作，从而实现了分布式制造资源的优化配置。这不仅仅帮助制造企业避免了传统模式下对硬件设施的过度投资，更是通过开放基础资源，实现了业务流程的有效联结与高效协同。
再来看人工智能，它的应用同样广泛而深入。从利用AI算法对生产数据进行深度分析和学习，自动优化生产工艺参数、设备运行参数，以提升生产效率和产品质量，实现优化生产;到基于历史与实时数据，对生产设备故障、产品质量问题及市场需求进行精准预测和预警;再到智能机器人、智能仓储与物流的广泛应用，都是AI提高准确性与效率的生动体现。
务实，促合
关于对本次大会的期望，许宏提到，希望大会持续展示新能源汽车、半导体、电子设备、机械装备、食品加工等多行业、多规模企业的智能制造成功案例，供参会者借鉴，探索智能制造技术的应用路径。愿峰会不仅是交流平台，更能促成企业合作，推动产业链协同创新。
