当前位置：首页 >解决方案 > 正文
智能运维 AIOps：自动发现系统的各类异常
来源：日志易 作者：
日志易
2024-07-03 16:29:07
内置机器学习算法以及大数据技术，自动发现系统的各类异常
产品价值
效率提升：通过告警归并、LogReduce数据概要、KPI相关度计算等，让分析人员快速聚焦主要问题。
成本管理：通过时序预测、性能瓶颈分析等实现性能优化及成本管理。
质量保证：通过多种智能运维算法，实现异常自动检测、故障根因分析。
日志易智能运维功能特点
机器学习：智能运维应用回归、分类、聚类等几十种算法，开箱即用，适用场景丰富
智能告警：通过告警归并、LogReduce数据概要归并、KPI相关度计算等，实现海量告警的智能应对
智能异常检测;依据平台的智能算法，智能运维可自动判断各类指标异常与否，无需用户手动设定监控阈值
智能决策分析:对多维数据集指定目标字段的临界点后，自动定位得到影响最大的组合，实现快速修复
场景介绍
日志易Lynxee平台实现了单KPI指标异常检测、日志模式异常检测和基于多KPI指标的服务模型健康度异常检测等三类异常检测场景，基于KPI指标异常检测构建了多层级服务的健康度检测模型。
日志易Lynxee平台支持基于时序指标的高级分析函数，可以根据最近一段历史时间的符合周期性的时序指标，通过时序预测算法预测出接下来一段时间的趋势。
免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。本文所用图片、文字如涉及作品版权问题，请联系删除！本文内容为原作者观点，并不代表本网站观点。
编辑：刘婧
谈谈以指标为中心的数据策略和以模型...
