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【CIO智行社】 大健康业“数智融合&全链赋能”之道 活动时间: 2024-06-28 14:30 活动简介: 2024年6月28日,“数智融合&全链赋能:泰州大健康产业CIO沙龙”,将邀请30家泰州优质制药企业数字化管理人通过实践分享、多议题讨论,共同探讨新时代背景下数智化转型以及生态建设之道。                 活动合作 参会报名

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【CIO智行社】 数据驱动 智能转型 “AI+”:打造智慧军工新质生产力 活动时间: 2024-06-15 14:00 活动简介: 2024年6月15日,由ENI经济和信息化网与陕西省军工行业数字化工程专委会联合主办的“‘AI+’:打造智慧军工新质生产力”,将邀请西安及陕西军工企业CIO、IT负责人,聚焦“新”形式下行业智能转型面临的挑战和机遇展开深入讨论,探讨AI赋能军工产业打造新质生产力之道。                 活动合作 参会报名

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【CIO智行社】 打造数据驱动引擎:全生命周期数据管理之道 活动时间: 2024-06-14 14:30 活动简介: 2024年6月14日,由ENI和烟威CIO联盟联合主办的“打造数据驱动引擎:全生命周期数据管理之道”烟台CIO沙龙,将邀请机械行业标杆企业CIO,把脉企业数据治理难题,分享全价值链数据管理之道。                 活动合作 参会报名

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  • 身  份: CIO&IT管理者 行业专家 培训&实施顾问 公司高管&其他
  • 热点行业: 汽车 汽车零部件 半导体&集成电路 制药、生物科技 快速消费品 新能源 泛家居 国防、军工、兵器 机械制造 装备制造
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  • 所在城市:
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王建峰 | 

中国两化融合应用联盟副理事长 国家工业大数据工程实验室特聘专家

在IT咨询与IT服务行业有18年的工作经验,涉足于石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究,具有丰富的项目管理、咨询服务经验,专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究,多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目;参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究,参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》等书籍编写工作。

在IT咨询与IT服务行业有18年的工作经验,涉足于石油、化工、制造、冶金、矿山、医药等行业信息化规划和研究,具有丰富的项目管理、咨询服务经验,专注于信息化发展趋势、数据治理、信息架构、大数据等领域研究,多次主持中央企业、大型集团企业以及国家部委信息化咨询、规划、设计项目;参与云计算、物联网等战略性新兴产业研究,参与《数据治理:工业企业数字化转型之道》、《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》等书籍编写工作。

一手
  • 王建峰2024-04-25 13:58:32

    在当今时代,IT组织正在努力应对数据复杂性和规模呈指数级增长的问题,其特点是三个V:数量、速度和多样性。市场的快速而持续的变化使这一挑战变得更加复杂,需要灵活地适应不断变化的业务目标。

  • 王建峰2024-04-25 13:44:36

    实现数据质量意味着使质量改进变得可操作且可操作。使用元数据,可以建立质量标准,了解当前数据的不足之处,并制定改进活动以使其达到想要的状态。

  • 王建峰2024-04-17 11:22:00

    数据架构是数据系统的蓝图,它服务于产品的业务需求,并描述数据如何收集、存储、转换和分发。它由需要实施和遵循的数据模型、治理策略、规则和标准组成,以构建强大且安全的数据系统。

  • 王建峰2024-04-08 09:34:01

    数据管道是一组将数据从一个系统传输到另一个系统并在此过程中执行一些转换的过程。数据管道中有六个主要阶段

  • 王建峰2024-04-07 15:14:30

    数据质量是保证数据准确、完整、新鲜、可靠并适用于组织需要处理的业务需求。投资于数据质量将节省大量时间和精力,并防止出现任何错误情况。

  • 王建峰2024-04-07 08:56:40

    数据仓库是指从不同相关来源收集数据并在进行必要的转换以使数据适合分析后将其存储到中央存储库的过程。

  • 王建峰2024-04-07 08:54:01

    数据工程是设计和定义从不同来源收集原始数据并使数据兼容以进行分析并获得业务价值的管道的过程。

  • 王建峰2024-04-07 08:52:13

    数据治理是收集、管理、保护和存储数据的治理体系。它跨越了消费或生成数据的应用程序的整个领域。例如,确保员工的薪资详细信息只能由人力资源部门有权限的员工看到,是数据治理策略的一部分。

  • 王建峰2024-04-03 15:07:16

    随着各种格式和文件类型的数据源以及经济高效的存储的出现,数据湖的概念出现了,可以使用任何格式和大小的数据。

  • 王建峰2024-04-03 10:02:25

    了解各种解决方案以及可以实施这些解决方案的具体领域非常重要。每个解决方案都是好的,只要它能在需要的地方得到利用。